import json pmlst = [] with open('hdxpm.json', encoding='utf-8') as fn: js = json.load(fn) datalst = js['data']['rankings'] for da in datalst: name = da['univNameCn'] addr = da['province'] score = da['univCategory'] pm = da['ranking'] pmlst.append([name,addr,score,pm]) pmlst = [sch for sch in pmlst if sch[2]=='理工'] pmlst.sort(key=lambda x:int(x[3]),reverse=False) for i in pmlst[:5]: print(i[0]+' '+i[1]+' '+i[3])

时间: 2023-10-07 22:07:45 浏览: 64
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vue-json-tree-view：Vue.js的JSON树视图组件

这段代码主要是使用Python中的`json`模块对JSON格式的数据进行读取和处理，提取了大学排名等信息，并进行了筛选和排序。具体的解释如下： - 第一行代码中，`import json`语句用于导入`json`模块。 - 第二行代码中，定义了一个名为`pmlst`的空列表，用于存储提取出的大学排名信息。 - 第三行代码中，使用`open()`函数打开名为`hdxpm.json`的文件，使用`json.load()`方法将文件中的JSON数据读取出来，并将结果存储在名为`js`的变量中。这里使用了`encoding='utf-8'`参数来指定文件的编码格式为UTF-8。 - 第四行代码中，提取了JSON数据中的`data`和`rankings`字段，并将结果存储在名为`datalst`的变量中。 - 第五行代码中，使用`for`循环遍历`datalst`中的每个元素，提取了其中的`univNameCn`、`province`、`univCategory`和`ranking`字段，并将结果存储在名为`pmlst`的列表中。 - 第六行代码中，使用列表解析表达式对`pmlst`列表进行了筛选，只保留了`univCategory`字段为`'理工'`的大学排名信息。 - 第七行代码中，使用`sort()`方法对`pmlst`列表进行排序，按照`ranking`字段从小到大的顺序排序。 - 第八行代码中，使用`for`循环遍历`pmlst`中排名最靠前的5个大学，并使用`print()`函数输出它们的`univNameCn`、`province`和`ranking`字段。 需要注意的是，以上代码中的变量名和数据内容都是示例，实际应用中需要根据具体的需求进行修改和调整。另外，为了保证代码的可读性和可维护性，建议对变量名进行规范命名。
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解释每条语句的作用import json import csv import os def process_json_file(filepath): #解码json文件 # f = open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') # city_list = json.load(f) # return city_list with open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') as f: city_list = json.load(f) print(city_list) def process_csv_file(filepath): #处理csv文件 with open(filepath, mode='r', encoding='utf-8', newline='') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(', '.join(row)) # 将列表里每一行的函数用‘, ’连接起来 def main(): #主函数 filepath = input('请输入文件名称：') filename, file_ext = os.path.splitext(filepath) if file_ext == '.json': # json文件 process_json_file(filepath) elif file_ext == '.csv': # csv文件 process_csv_file(filepath) else: print('不支持的文件格式！') if __name__ == '__main__': main()

- with open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') as f: city_list = json.load(f) print(city_list) 打开文件，使用json模块的load()方法将文件内容解码为Python对象，并将结果存储在变量city_list中，最后输出...

import json import json # load的用法是把json格式文件，转换成python类型的数据。 # 构建该文件的文件对象 with open('test1.json',encoding='utf-8')as fp: # 加载垓文件对象，转换为python类型的数据 pyth_list = json.load(fp) print(pyth_list) print(type(pyth_list)) print(type(pyth_list[0]))

在这个例子中，该json文件包含一个列表，因此使用json.load()方法将其转换为Python的列表类型。代码中的print语句用于打印转换后的Python列表以及其类型，以及其中第一个元素的类型。需要注意的是，该json文件必须...

import json,time,re from managements import management_login from users import users_login from registered import registered from back import back read_movie = open('movie.json', 'r', encoding='utf-8') movie = json.loads(read_movie.read()) read_user = open('user.json', 'r', encoding='utf-8') user = json.loads(read_user.read()) read_management = open('management.json', 'r', encoding='utf-8') management = json.loads(read_management.read()) read_ticket_record = open('ticket_record.json', 'r', encoding='utf-8') ticket_record = json.loads(read_ticket_record.read()) def movie_tickets(): while True: permissions = input('请您选择用户操作（1.用户登录 2.注册用户 3. 找回密码 4.退出系统）：') if permissions == '1': while True: login = input('请您选择登录权限（1.个人登录 2.管理登录 3.退出登录）：') if login == '1': users_login(user, movie, ticket_record) elif login == '2': management_login(management, user, movie, ticket_record) elif login == '3': break elif permissions == '2': registered(user) elif permissions == '3': back(management, user) elif permissions == '4': break movie_tickets() save = open('movie.json', 'w', encoding='utf-8') json.dump(movie, save, ensure_ascii=False, indent=4) save = open('user.json', 'w', encoding='utf-8') json.dump(user, save, ensure_ascii=False, indent=4) save = open('management.json', 'w', encoding='utf-8') json.dump(management, save, ensure_ascii=False, indent=4) save = open('ticket_record.json', 'w', encoding='utf-8') json.dump(ticket_record, save, ensure_ascii=False, indent=4)

它读取了一些 JSON 格式的文件，包括电影信息、用户信息、管理信息和售票记录信息。然后它进入一个 while 循环，提示用户选择不同的操作，包括用户登录、注册、找回密码和退出系统。如果用户选择登录，它会提示用户...

json.decoder.JSONDecodeError: Unexpected UTF-8 BOM (decode using utf-8-sig): line 1 column 1 (char 0)

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8-sig') as file: json_data = json.load(file) 在上面的代码中，我们使用了 "utf-8-sig" 编码来打开文件并读取 JSON 数据。然后，我们可以使用 json.load() ...

import json import json #lood的用法是把json格式文件，转换成Pyhon类型的数据 #构建该文件的文件对象 with open('test1.json',encoding='utf-8')as fp: #加载该文件对象，转换为python类型的数据 pyth_list=json.load(fp) print(pyh_list) print(type(pyth_list)) print(type(pyth_list[0])) 错在哪

with open('test1.json', encoding='utf-8') as fp: # 加载该文件对象，转换为 Python 类型的数据 pyth_list = json.load(fp) print(pyth_list) print(type(pyth_list)) print(type(pyth_list[0])) 请注意...

def json_rect(in_json_path,label_name): with open(in_json_path, "r", encoding='utf-8') as f: json_data = json.load(f)

with open(in_json_path, "r", encoding='utf-8') as f: json_data = json.load(f) return json_data[label_name] 使用示例： python json_obj = json_rect("example.json", "person") print(json_obj) ...

108至116行代码为：Data_Path = r'G:\项目\RCM\RCM自\datafile\工单.json' Data_Pathout = r'G:\项目\RCM\RCM自\datafile\wangdatong.json' # ----------读取数据 with open(Data_Path, 'r', encoding='utf8') as load_f: Data_in = json.load(load_f) Data_in = json.dumps(Data_in, ensure_ascii=False) # ----------故障模式概率等级\故障影响等级\CA FMECA_out = FMECA(Data_in)

with open(Data_Path, 'r', encoding='utf8') as load_f: Data_in = json.load(load_f) # 故障模式概率等级\故障影响等级\CA FMECA_out = FMECA(Data_in) 这样，Data_in将是一个字典类型的变量，你可以将其...

def get_information: # 打开文件 f =open('city.json',encoding='utf-8') # 读取文件,转为Json字典 Json_data= json.loads(f.read()) # 输入出发城市 from_city= input('输入出发城市:') to_city= input('输入到达城市:') date=input('输入出发日期:') print(Json_data[from_city]) print(Json_data[to_city]) 改错

f = open('city.json', encoding='utf-8') # 读取文件,转为Json字典 Json_data = json.loads(f.read()) # 输入出发城市 from_city = input('输入出发城市:') # 输入到达城市 to_city = input('输入到达...

from pypinyin import pinyin, Style import json # 加载数据集 with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) # 获取用户输入 input_pinyin = input('请输入拼音串：') input_pinyin_list = input_pinyin.split() # 计算概率 scores = {} for word, pinyin_list in data.items(): score = 0 for pinyin in pinyin_list: if pinyin in input_pinyin_list: score += 1 scores[word] = score / len(pinyin_list) # 按概率值排序 result = max(scores, key=scores.get) print(result) 请更改以下代码输入的拼音对应输出的字

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) # 获取用户输入 input_pinyin = input('请输入拼音串：') input_pinyin_list = input_pinyin.split() # 计算概率 scores = {} for ...

优化一下这段代码 # 获取历史数据//播报状态 def get_play_resp_DataHistory(self,ProductId,DeviceName,mintime,maxtime): try: req = models.DescribeDeviceDataHistoryRequest() params = { "ProductId": ProductId, "DeviceName": DeviceName, "MinTime": mintime, "MaxTime": maxtime, "FieldName": "play_resp" } req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = self.client.DescribeDeviceDataHistory(req) test_str ='' for device in resp.Results: s= json.loads(str(device)) time1 = timestamp_to_datetime(int(s['Time'])) valve1 = s['Value'] str1 = str( "{} ,播报状态, Time={}, Value={}\r\n".format(DeviceName,time1,valve1)) test_str += str1 path1 = os.getcwd() # 获取当前工作目录路径 try: f = open(path1+"\\test.txt","r",encoding="utf-8") json_data = json.load(f) aa = pd.DataFrame(json_data) aa aa.to_excel("./ceshi(1).xlsx",sheet_name="测试",encoding="utf-8") except Exception as e: print("---打开异常---", e) except TencentCloudSDKException as err: print(err)

with open(path1 + "\\test.txt", "r", encoding="utf-8") as f: json_data = json.load(f) aa = pd.DataFrame(json_data) aa.to_excel("./ceshi(1).xlsx", sheet_name="测试", encoding="utf-8") except ...
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改为python2.7可以识别的代码：class TextClassifier: @staticmethod def key2value(key): #载入class.json with open("sichuan\class.json", encoding='utf8') as f: json_data = json.load(f) key_list = key.split(',') key_value = json_data for i in range(len(key_list)): key_value = key_value[key_list[i]] return key_value @staticmethod def inter_set(a: set, b: set) -> bool: if a.intersection(b) and a.intersection(b) <= a: return True else: return False

with open("sichuan\class.json", 'r') as f: json_data = json.load(f) key_list = key.split(',') key_value = json_data for i in range(len(key_list)): key_value = key_value[key_list[i]] return key_...

import json import requests url = " https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/Market_Center.getHQNodeData?page=1&num=40&sort=symbol&asc=1&node=hs_bjs&symbol=&_s_r_a=init" response = requests.get(url) response.encoding = "utf-8" data = response.text with open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(data) with open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read() fr=open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt","r").read()#读文件 fw=open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xinlangcaijing.csv","a") ls=json.loads(fr) data=[list(ls[0].keys())] for i in ls: data.append(list(i.values())) #将结果写入csv文件 for i in range(len(data)): fw.write(str(data[i][0])+","+str(data[i][2])+","+str(data[i][3])+","+str(data[i][4])+","+str(data[i][5])+","+str(data[i][6])+","+str(data[i][7])+","+str(data[i][8])+","+str(data[i][9])+","+str(data[i][10])+","+str(data[i][11])+","+str(data[i][12])+","+str(data[i][13])+"\n") fw.close()这个代码容易犯的错误，以及如何改正

with open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(data) with open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read() fr = ...

with codecs.open(input_file, 'r', 'utf-8') as infs:可以打开json文件吗

是的，可以使用 codecs.open() 函数打开 JSON 文件。...with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: # 读取 JSON 数据 data = json.load(f) # 打印读取的 JSON 数据 print(data)

from mitmproxy import http from mitmproxy.tools.main import mitmdump import temp import json class AddHeader: def __init__(self): self.num = 0 self.file = open("./request_headers.txt", "w") # 打开文件对象 def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: with open('temp.json', 'r') as fff: config = json.load(fff) self.num += 1 # 保存请求头部内容和请求URL到文件 if f"{config['get_url']}" in flow.request.pretty_url: for name, value in flow.request.headers.items(): if f"{config['keyword']}" in name: self.file.write(f"{value}") self.file.flush() # 立即写入文件 # exit(0) def done(self): self.file.close() # 关闭文件对象 addons = [ AddHeader() ] if __name__ == "__main__": # print(config['get_url']) # print(config['keyword']) mitmdump(['-p', '8081', '-s', __file__]) 将写入request_headers.txt修改为写入到一个名为cookie.json的json文件中，把写入的值作为cookie.json中cookie的值，cookie.json如下： { "cookie": "" }

with open('cookie.json', 'r+') as f: try: self.cookies = json.load(f) except json.JSONDecodeError: self.cookies = {} f.seek(0) f.write(json.dumps(self.cookies)) f.truncate() def request...

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