stata根据分类变量两个分类进行z检验命令

在Stata中，如果你想要对两个分类变量进行z检验，可以使用命令“tabulate”和“proportions test”。

首先，使用“tabulate”命令来生成一个列联表，以展示两个分类变量之间的关系，例如：

tabulate var1 var2

其中，var1和var2为你要检验的两个分类变量。

然后，使用“proportions test”命令来进行z检验，例如：

proportions test var1, by(var2)

这个命令会对var1变量在var2变量的每个类别中的比例进行z检验，并给出相应的z统计量和p值。如果你想要对var2变量在var1变量的每个类别中的比例进行检验，可以交换两个变量的位置，例如：

proportions test var2, by(var1)

需要注意的是，这个命令默认使用的是双侧检验，如果你需要进行单侧检验，可以在命令中使用“left”或“right”选项来指定检验方向，例如：

proportions test var1, by(var2) left

这个命令表示进行左侧检验。如果你需要查看更多选项和参数，可以使用“help proportions test”命令来查看帮助文档。

相关问题

stata画两个变量同一时间折线图命令

你可以使用 `twoway line` 命令来画两个变量的同一时间折线图，具体命令如下：

twoway (line 变量1 时间变量) (line 变量2 时间变量)

其中，`变量1` 和 `变量2` 分别是你要画的两个变量的名称，`时间变量` 是你的时间变量的名称。你可以根据你的实际数据来替换这些变量名称。

例如，如果你要画变量 `y1` 和 `y2` 的同一时间折线图，时间变量为 `time`，则命令如下：

twoway (line y1 time) (line y2 time)

执行这个命令后，Stata 就会画出两个变量的同一时间折线图。

stata分析分类变量中介分析

在Stata中进行分类变量中介分析，可以使用logistic回归模型。具体步骤如下：

1. 进行自变量和中介变量之间的logistic回归，得到中介变量的系数和p值。

logistic medvar iv

其中，medvar为中介变量，iv为自变量。

2. 进行因变量和中介变量之间的logistic回归，得到因变量在中介变量控制下的系数和p值。

logistic outcome medvar iv

其中，outcome为因变量。

3. 进行因变量和自变量之间的logistic回归，得到自变量的系数和p值。

logistic outcome iv

4. 计算中介效应和置信区间。中介效应的计算公式为：中介效应=自变量对中介变量的系数*中介变量对因变量的系数。

nlcom medeff:(_b[iv]*_b[medvar])

其中，medeff为中介效应，_b[iv]和_b[medvar]分别为中介变量和自变量对中介变量的系数。

上述步骤可以在Stata中一次性运行，具体命令如下：

logistic medvar iv
logistic outcome medvar iv
logistic outcome iv
nlcom medeff:(_b[iv]*_b[medvar])

需要注意的是，上述方法只适用于二元logistic回归模型，如果模型为多元logistic回归，则需要进行适当的修改。