将析构函数改成虚析构函数
时间: 2024-05-10 18:14:58 浏览: 182
当一个类中有虚函数时,如果该类的对象被删除,只会调用该类的析构函数,不会调用任何派生类的析构函数。这就会导致派生类中的资源没有被释放,从而出现内存泄漏。
为了解决这个问题,需要将析构函数改成虚析构函数。虚析构函数是指在基类中将析构函数声明为虚函数,这样当一个对象的指针被删除时,会调用该对象所属类的析构函数,从而保证所有资源被正确释放。
示例代码如下:
```cpp
class Base {
public:
virtual ~Base() {
// 基类析构函数
}
};
class Derived : public Base {
public:
~Derived() override {
// 派生类析构函数
}
};
```
在上面的代码中,`Base` 类的析构函数被声明为虚析构函数,而 `Derived` 类的析构函数使用了 `override` 关键字覆盖了基类的虚析构函数。这样,当一个 `Derived` 类的对象被删除时,会先调用 `Derived` 类的析构函数,再调用 `Base` 类的析构函数,从而保证资源被正确释放。
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#include<iostream> using namespace std; class Date{ public: Date(int y,int m,int d):year(y),month(m),day(y) { cout<<"构造函数"<<endl;} Date(Date &d) { year=d.year;month=d.month;day=d.day; cout<<"copying"<<endl; } Date(){ } ~Date() { cout<<"析构函数"<<endl; } void display() { cout<<year<<month<<day<<endl; } private: int year,month,day; }; Date fun(Date d) { Date t=d; cout<<"in fun"<<endl; return t; } int main() { Date d1(2016,10,1); Date d2(2020,3,9); Date d3=d2; fun(d1); Date d4=fun(d2); return 0; }运行结果及其分析
运行结果:
构造函数
copying
构造函数
构造函数
in fun
copying
析构函数
析构函数
析构函数
析构函数
析构函数
分析:
1. 首先在 main 函数中创建了对象 d1 和 d2,并且用 d2 初始化了 d3。
2. 在调用 fun 函数前,会调用 Date 类的拷贝构造函数,将 d1 作为参数传入 fun 函数。在 fun 函数内部,又会调用一次拷贝构造函数,将参数 d 传入,创建了一个临时对象 t。
3. 在 fun 函数结束后,会将 t 作为返回值传回到 main 函数中,此时又会调用一次拷贝构造函数,将 t 复制给 d4。
4. 在 main 函数结束后,d1、d2、d3、d4 四个对象都被销毁,因此会调用四次析构函数。
5. 注意到构造函数中初始化 day 成员变量时错误地使用了 year 参数,应该改成 d 参数。
请将上面实现改成小根堆
好的,以下是将上面的大根堆实现改成小根堆的代码:
```cpp
template <typename T>
class PriorityQueue {
public:
// 构造函数
PriorityQueue() {
// 初始化堆大小
capacity = 10;
// 初始化堆数组
heap = new T[capacity];
// 初始化堆大小为0
size = 0;
}
// 析构函数
~PriorityQueue() {
delete[] heap;
}
// 入队
void push(const T& value) {
// 如果堆已满,则进行扩容
if (size == capacity) {
resize();
}
// 将元素插入堆尾
heap[size++] = value;
// 上浮操作
siftUp(size - 1);
}
// 出队
void pop() {
// 如果堆为空,则直接返回
if (empty()) {
return;
}
// 将堆尾元素移到堆顶
heap[0] = heap[--size];
// 下沉操作
siftDown(0);
}
// 获取队列大小
int size() const {
return size;
}
// 判断队列是否为空
bool empty() const {
return size == 0;
}
// 获取队头元素
T top() const {
return heap[0];
}
private:
// 堆数组
T* heap;
// 堆的大小
int size;
// 堆的容量
int capacity;
// 上浮操作
void siftUp(int index) {
// 父节点的索引
int parent = (index - 1) / 2;
// 当前节点比父节点小,则交换它们
while (index > 0 && heap[index] < heap[parent]) {
std::swap(heap[index], heap[parent]);
index = parent;
parent = (index - 1) / 2;
}
}
// 下沉操作
void siftDown(int index) {
while (true) {
// 左子节点的索引
int leftChild = index * 2 + 1;
// 右子节点的索引
int rightChild = index * 2 + 2;
// 用于比较的最小值索引
int minIndex = index;
// 如果左子节点比当前节点小,则更新最小值索引
if (leftChild < size && heap[leftChild] < heap[minIndex]) {
minIndex = leftChild;
}
// 如果右子节点比当前节点小,则更新最小值索引
if (rightChild < size && heap[rightChild] < heap[minIndex]) {
minIndex = rightChild;
}
// 如果最小值索引不是当前节点,则交换它们,并继续下沉
if (minIndex != index) {
std::swap(heap[index], heap[minIndex]);
index = minIndex;
}
else {
// 否则,已经满足堆的性质,退出循环
break;
}
}
}
// 扩容操作
void resize() {
// 新容量为原来的两倍
capacity *= 2;
// 新建一个更大的数组
T* newHeap = new T[capacity];
// 将原有元素复制到新数组中
for (int i = 0; i < size; i++) {
newHeap[i] = heap[i];
}
// 删除原有数组
delete[] heap;
// 更新指针
heap = newHeap;
}
};
```
在这个实现中,我们将比较运算符由“>”改为“<”,同时将最大值的概念改为最小值的概念。
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