plt画图legend显示中文

在Python的matplotlib库中，如果你想要在图表的Legend部分显示中文字符，你需要确保你的环境支持中文显示，并设置正确的字体。以下是步骤：

1. **安装必要的字体**：首先，确保你的系统上已经安装了支持中文的字体，如SimHei、宋体等。如果没有，可以安装例如`mingliu`或`simhei.ttf`这样的字体文件。

2. **设置中文编码**：在创建图形之前，需要指定matplotlib的默认字体为支持中文的字体，可以通过`rcParams`设置：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import matplotlib.font_manager as fm

   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用于正常显示中文标签
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示为方块的问题

3. **创建图例**：然后你可以像平常那样创建图例，只需传入中文字符串即可：

   labels = ['数据一', '数据二']
   plt.legend(labels)

4. **显示图形**：

   plt.show()

相关问题

plt.legend只显示一个

如果 `plt.legend` 只显示一个图例项，可能是因为你只在画图命令 `plt.plot` 中给定了一个标签，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.legend()

plt.show()

在上面的例子中，我们画了两条线，并在每条线的 `plot` 命令中指定了标签。然后我们调用 `plt.legend()` 来显示图例。但是，如果你只在其中一个 `plot` 命令中给了标签，而另一个没有给标签，那么 `plt.legend()` 就只会显示一个图例项。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2)
plt.legend()

plt.show()

在上面的例子中，我们只在第一个 `plot` 命令中给了标签，而第二个没有给标签。因此 `plt.legend()` 只会显示一个图例项。

python画图时，把plt.legend调整标签的位置在左上角

可以使用plt.legend()函数的loc参数来设置图例的位置。例如，要将图例放置在左上角，可以将loc设置为'upper left'或者2：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 5, 8, 3]

plt.plot(x, y, label='data')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

除了'upper left'和2，还可以使用其他字符串或数字来设置图例的位置。可以参考matplotlib文档中关于legend()函数的说明：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html