两个tensor怎么计算交集

如果两个tensor是一维的，可以使用intersect1d函数来计算它们的交集。例如：

import torch

a = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
b = torch.tensor([3, 4, 5, 6, 7])
intersect = torch.intersect1d(a, b)
print(intersect)

输出结果为：

tensor([3, 4, 5])

如果两个tensor是多维的，可以使用reshape和view函数将它们转换为一维的，然后再使用intersect1d函数计算它们的交集。例如：

import torch

a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = torch.tensor([[3, 4], [5, 6], [7, 8]])
intersect = torch.intersect1d(a.reshape(-1), b.reshape(-1))
intersect = intersect.view(-1, 2)
print(intersect)

输出结果为：

tensor([[3, 4],
        [5, 6]])

这样就得到了两个多维tensor的交集。

相关问题

tf tensor取交集

TensorFlow没有提供直接的取交集的函数，但可以利用其提供的一些函数来实现。

例如，可以利用tf.math.logical_and函数实现两个布尔类型的张量的逐元素与操作，得到一个布尔类型的张量表示两个张量的交集。代码示例如下：

import tensorflow as tf

# 定义两个布尔类型的张量
a = tf.constant([True, False, True])
b = tf.constant([True, True, False])

# 计算交集
intersection = tf.math.logical_and(a, b)

print(intersection)  # 输出结果为 [ True False False ]

需要注意的是，上述代码中的两个张量必须形状相同才能进行逐元素的与操作。如果需要对形状不同的张量进行操作，则需要使用广播机制将其转换为相同形状的张量后再进行操作。

两个四维tensor怎么求交集

两个四维tensor的交集可以通过以下步骤求出：

1. 首先，将两个四维tensor转化为一维tensor，并将它们的元素按照从小到大的顺序排序。

2. 然后，使用双指针法，从两个tensor的开头开始遍历，比较它们的元素是否相等。如果相等，则将该元素添加到交集中，并将两个指针都向后移动一位；否则，将较小的元素所在的指针向后移动一位。

3. 重复以上步骤，直到其中一个tensor的所有元素都被遍历完为止。

4. 最后，得到的交集就是一个一维tensor，可以将其重新reshape成四维tensor。