serving tensorboard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all

### 回答1：
在本地主机上启动Tensorboard可以使用命令：`tensorboard --logdir=your_log_directory`。如果要将Tensorboard暴露到网络上，则需要使用代理或在启动Tensorboard时传递`--bind_all`参数。使用代理是将Tensorboard端口转发到公共IP地址，以便其他人可以访问Tensorboard。使用`--bind_all`参数将允许Tensorboard在本地网络接口上公开，以便本地网络中的其他计算机可以访问Tensorboard。

### 回答2：
TensorBoard 是 TensorFlow 的一个可视化工具，可以帮助我们更好地理解模型的训练过程和结果。在本地开发环境中，我们可以通过在命令行输入 `tensorboard --logdir=path/to/logs` 的方式来启动 TensorBoard 服务，并在浏览器访问 localhost:6006 来查看 TensorBoard 的界面。

如果我们想将 TensorBoard 的界面暴露给局域网内的其他设备来查看，需要对 TensorBoard 的服务进行一定的配置。这时，我们可以使用以下两种方式：

1. 使用代理
我们可以在本地启动一个代理服务器来将 TensorBoard 的界面转发到局域网内的其他设备。具体做法是，首先安装一个代理服务器，常见的有 NGINX、Apache 等，安装完成后在代理服务器的配置文件中添加以下内容：

location /tensorboard/ {
  proxy_pass http://localhost:6006/;
  proxy_http_version 1.1;
  proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
  proxy_set_header Connection 'upgrade';
  proxy_set_header Host $host;
  proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}

这时，我们在浏览器中访问代理服务器的地址，并输入 `localhost:port/tensorboard`，即可访问 TensorBoard 的界面。

2. 使用 `--bind_all` 参数
另外一种方法是，在启动 TensorBoard 服务时，使用 `--bind_all` 参数。这个参数可以使 TensorBoard 服务绑定到本地的所有网络接口上，从而可以通过局域网内的其他设备来访问。具体做法是在命令行中输入以下命令：

tensorboard --logdir=path/to/logs --bind_all

此时，我们在局域网内的其他设备中，可以通过输入本机 IP 地址和 TensorBoard 服务端口号（默认为 6006）来访问 TensorBoard 的界面。例如，如果本机 IP 地址为 192.168.1.101，则可以在浏览器中访问 `192.168.1.101:6006` 来查看 TensorBoard 的界面。

综上所述，我们可以使用代理或者传递 `--bind_all` 参数的方式，来将 TensorBoard 的界面暴露给局域网内的其他设备来查看。但需要注意的是，为了保证网络安全，我们需要控制访问权限，避免未经授权的用户访问 TensorBoard 的界面。

### 回答3：
TensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，可以帮助用户可视化地了解模型的训练和性能。在本地计算机上运行TensorBoard是非常常见的，不过如果要让其他人也能够访问TensorBoard，就需要将其暴露到网络上。这个过程可以通过使用代理或者传递--bind_all参数来实现。

使用代理的方法是常见的实现方式之一。用户可以使用第三方代理工具，如Nginx或Apache等，将TensorBoard端口暴露到公网上。当用户访问TensorBoard时，代理服务器就会转发请求，将结果返回给用户。这种方法可以有效地保障TensorBoard的安全性，并且也能够对访问量进行控制和限制。

另一种方法是通过传递--bind_all参数来实现暴露TensorBoard到网络。这个参数可以让TensorBoard监听所有的IP地址，从而允许任何网络上的设备都可以访问TensorBoard。虽然这种方法比使用代理更加简单，但是安全风险更高，因为访问TensorBoard的限制被放宽了。

总之，以上两种方法都可以将TensorBoard暴露到网络上，用户可以根据自己的需要选择合适的方法。但是为了保障TensorBoard的安全性，我们推荐使用第一种方法，即使用第三方代理工具实现。