第1关：Numpy 创建数组

在Python中，NumPy是一个非常重要的科学计算库，它提供了一个强大的工具集来创建、操作和处理数组数据。第1关通常涉及到如何使用NumPy创建数组。

首先，你需要导入`numpy`模块，通常简称`np`：

import numpy as np

然后，有几种常见的方法来创建数组：

1. **零数组** (`zeros()`): 用于创建指定形状和类型的全零数组。

   zeros_array = np.zeros((3, 4))  # 创建一个3行4列的零矩阵

2. ** Ones数组** (`ones()`): 类似地，可以创建全一的数组。

   ones_array = np.ones((2, 2), dtype=int)  # 创建一个2x2的全一整数数组

3. **空数组** (`empty()`): 创建未初始化的内存，适合需要预先分配空间的情况。

   empty_array = np.empty((5, 5))  # 创建一个5x5的未填充数组

4. **数组生成** (`arange()` 或 `linspace()`): 可以生成等差序列或均匀分布的数值。

   linspace_array = np.linspace(0, 10, 11)  # 创建一个从0到10，包含11个元素的线性分布数组

5. **直接创建** (list 或 tuple): 如果你知道元素值，可以直接转换成数组。

   array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 将列表转为数组