CNN MATLAB代码
时间: 2023-11-09 07:55:19 浏览: 44
根据引用\[1\],在MATLAB中实现CNN一般会使用deepLearnToolbox-master。然而,根据Git上的说明,该工具包已经停止更新,并且某些功能也不再支持。建议查看Git中的README文件获取更详细的信息。
根据引用\[2\],这段代码展示了在MATLAB中使用CNN进行预测的示例。代码中首先加载数据,然后使用LSTM、CNN和CNN-LSTM三种模型进行预测。最后,将预测结果与实际结果进行可视化。
根据引用\[3\],这段代码展示了在MATLAB中初始化CNN网络、进行批训练和验证模型准确率的示例。首先,使用cmmsetup函数初始化网络,并传入训练数据。然后,使用cnntrain函数进行批训练,并传入训练数据和参数选项。最后,使用cnntest函数验证模型的准确率,并返回错误率和错误样本。
综上所述,以上引用提供了关于在MATLAB中实现CNN的代码示例和相关说明。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Deep Learning学习 之 CNN代码解析(MATLAB)](https://blog.csdn.net/u013007900/article/details/51428186)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [机器学习之MATLAB代码--CNN预测 _LSTM预测 (十七)](https://blog.csdn.net/weixin_44312889/article/details/128122707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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