python 多线程操作

Python中的多线程操作可以使用`threading`模块来实现。下面是一个简单的示例代码，展示了如何创建和启动多个线程：

import threading

def worker(num):
    print(f"Thread {num} started")
    # 执行线程任务
    # ...

# 创建线程
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)

# 启动线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

print("All threads finished")

在上面的示例中，我们定义了一个名为`worker`的函数作为线程的任务。然后，使用循环创建了5个线程，并将它们添加到`threads`列表中。接下来，通过循环启动所有线程，并使用`join()`方法等待所有线程执行完毕。最后，输出"All threads finished"表示所有线程都已完成。

需要注意的是，Python中的多线程并不适用于CPU密集型任务，因为由于GIL（全局解释器锁）的存在，同一时刻只有一个线程能够执行Python字节码。如果需要并行执行CPU密集型任务，可以考虑使用多进程操作。但是对于I/O密集型任务，多线程可以提高程序的性能。