raptor快速排序

抱歉，根据提供的引用内容，raptor是用于有序推理的快速算法原型工具，而不是快速排序算法。如果您需要了解快速排序算法，我可以为您提供以下信息：

快速排序是一种常用的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。

以下是一个Python实现的快速排序算法的例子：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
        right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr) # 输出：[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

相关问题

raptor数组排序

以下是使用Raptor进行数组排序的示例代码：

main
    // 初始化数组
    let arr be array[5] of integer
    arr[0] <- 5
    arr[1] <- 3
    arr[2] <- 8
    arr[3] <- 1
    arr[4] <- 2
    
    // 冒泡排序
    for i <- 0 to 3 do
        for j <- 0 to 3 - i do
            if arr[j] > arr[j + 1] then
                let temp be integer
                temp <- arr[j]
                arr[j] <- arr[j + 1]
                arr[j + 1] <- temp
            end if
        end for
    end for
    
    // 输出排序后的数组
    for i <- 0 to 4 do
        output arr[i]
    end for
end main

这段代码首先初始化了一个包含5个整数的数组，然后使用冒泡排序算法对数组进行排序，最后输出排序后的数组。冒泡排序算法是一种简单但效率较低的排序算法，它的时间复杂度为O(n^2)，在实际应用中往往使用更高效的排序算法。

raptor实现归并排序

以下是使用Raptor实现归并排序的示例：

main
    // 初始化数组
    array = [5, 2, 4, 7, 1, 3, 2, 6]
    // 调用归并排序函数
    merge_sort(array, 0, 7)
    // 输出排序后的数组
    for i = 0 to 7 do
        output array[i]
    endfor
endmain

function merge_sort(array, p, r)
    if p < r then
        // 计算中间位置
        q = (p + r) / 2
        // 递归调用归并排序函数
        merge_sort(array, p, q)
        merge_sort(array, q + 1, r)
        // 合并两个有序数组
        merge(array, p, q, r)
    endif
endfunction

function merge(array, p, q, r)
    // 计算左右两个数组的长度
    n1 = q - p + 1
    n2 = r - q
    // 初始化左右两个数组
    for i = 1 to n1 do
        L[i] = array[p + i - 1]
    endfor
    for j = 1 to n2 do
        R[j] = array[q + j]
    endfor
    // 设置哨兵值
    L[n1 + 1] = infinity
    R[n2 + 1] = infinity
    // 合并两个有序数组
    i = 1
    j = 1
    for k = p to r do
        if L[i] <= R[j] then
            array[k] = L[i]
            i = i + 1
        else
            array[k] = R[j]
            j = j + 1
        endif
    endfor
endfunction