raptor快速排序
时间: 2023-11-20 22:58:47 浏览: 61
抱歉,根据提供的引用内容,raptor是用于有序推理的快速算法原型工具,而不是快速排序算法。如果您需要了解快速排序算法,我可以为您提供以下信息:
快速排序是一种常用的排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。
以下是一个Python实现的快速排序算法的例子:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr) # 输出:[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
相关问题
raptor中冒泡排序
以下是Raptor中冒泡排序的演示:
```python
// 初始化数组
a = [5, 3, 8, 6, 2]
// 外层循环控制比较轮数
for i from 0 to length(a) - 1 do
// 内层循环进行相邻元素比较和交换
for j from 0 to length(a) - i - 2 do
// 如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们
if a[j] > a[j + 1] then
temp = a[j]
a[j] = a[j + 1]
a[j + 1] = temp
end if
end for
end for
// 输出排序后的数组
output a
```
raptor实现归并排序
以下是使用Raptor实现归并排序的示例:
```
main
// 初始化数组
array = [5, 2, 4, 7, 1, 3, 2, 6]
// 调用归并排序函数
merge_sort(array, 0, 7)
// 输出排序后的数组
for i = 0 to 7 do
output array[i]
endfor
endmain
function merge_sort(array, p, r)
if p < r then
// 计算中间位置
q = (p + r) / 2
// 递归调用归并排序函数
merge_sort(array, p, q)
merge_sort(array, q + 1, r)
// 合并两个有序数组
merge(array, p, q, r)
endif
endfunction
function merge(array, p, q, r)
// 计算左右两个数组的长度
n1 = q - p + 1
n2 = r - q
// 初始化左右两个数组
for i = 1 to n1 do
L[i] = array[p + i - 1]
endfor
for j = 1 to n2 do
R[j] = array[q + j]
endfor
// 设置哨兵值
L[n1 + 1] = infinity
R[n2 + 1] = infinity
// 合并两个有序数组
i = 1
j = 1
for k = p to r do
if L[i] <= R[j] then
array[k] = L[i]
i = i + 1
else
array[k] = R[j]
j = j + 1
endif
endfor
endfunction
```