ARIMA模型时间序列预测

ARIMA模型是一种用来进行时间序列预测的统计模型，可以在Python中使用第三方包statsmodels.tsa.arima.model来实现。具体步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

2. 准备数据：

# 读取数据
with h5py.File('./taxi.h5', 'r') as hf:
    in_data = np.array(hf['in_data'])
    in_area = in_data.transpose(2, 0, 1)
    in_mean_day = in_area.mean(axis=2)
    sub_data = pd.Series(in_mean_day