ThreadPoolExecutor .execute传参

ThreadPoolExecutor的execute方法可以接受一个实现了Runnable接口的任务作为参数。这个任务将在可用的线程中执行。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [并发编程核心-ThreadPoolExecutor](https://blog.csdn.net/weixin_44874269/article/details/117224668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

相关问题

ThreadPoolExecutor .submit传参

ThreadPoolExecutor.submit()方法可以传递多个参数。其中一个常见的方法是使用lambda表达式来传递多个参数。例如，在引用中的代码示例中，通过使用lambda表达式将参数args传递给submit()方法来调用doFileParse()函数。在这个例子中，args是一个包含多个参数的列表，然后使用*args语法将列表中的参数解包并传递给doFileParse()函数。这样就实现了在ThreadPoolExecutor.submit()方法中传递多个参数的目的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python线程池 ThreadPoolExecutor 使用详解](https://blog.csdn.net/xiaoyu_wu/article/details/102820384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python线程池ThreadPoolExecutor，传单个参数和多个参数](https://blog.csdn.net/weixin_45393723/article/details/122666456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

threadPoolExecutor.execute

`ThreadPoolExecutor.execute()` 是 Java 中用于提交一个任务到线程池中执行的方法。它接受一个 `Runnable` 对象作为参数，将该任务提交到线程池中的一个空闲线程执行。如果所有线程都在忙碌中，任务将会被放入任务队列中等待执行。

该方法是线程池中最常用的方法之一，可以方便地将任务提交给线程池处理，避免手动创建和管理线程的复杂性。同时，线程池可以有效地控制线程的数量，避免线程过多导致系统负载过高。