matlab epochs

在Matlab中，epochs是指神经网络的训练次数。在给定的训练次数内，网络会不断调整权重和偏差，以最小化训练误差。在引用\[2\]中的代码示例中，epochs被设置为5000，这意味着网络将进行5000次训练迭代。每次迭代，网络会根据训练数据和目标数据的归一化处理进行权重和偏差的调整，直到达到目标误差或达到最大训练次数为止。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matlab训练BP神经网络的一般步骤](https://blog.csdn.net/C_xxy/article/details/126838544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [用matlab做bp神经网络预测,matlab人工神经网络预测](https://blog.csdn.net/m0_54846070/article/details/126559467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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