matlab feedforwardnet

feedforwardnet是MATLAB中的一个神经网络函数，用于创建前馈神经网络。前馈神经网络是一种最常见的神经网络类型，它的信息流只能向前传递，不会形成环路。feedforwardnet函数可以用于分类、回归和模式识别等任务。以下是一个使用feedforwardnet函数的例子：

% 加载手写数字数据集
load digits

% 创建前馈神经网络
net = feedforwardnet(10);

% 将数据集分为训练集和测试集
net.divideFcn = 'dividerand';
net.divideMode = 'sample';
net.divideParam.trainRatio = 0.7;
net.divideParam.valRatio = 0.15;
net.divideParam.testRatio = 0.15;

% 训练神经网络
net.trainFcn = 'trainlm';
net.trainParam.epochs = 100;
net.trainParam.goal = 0.01;
net = train(net, digits.inputs, digits.targets);

% 测试神经网络
outputs = net(digits.inputs);
errors = gsubtract(digits.targets, outputs);
performance = perform(net, digits.targets, outputs);

% 显示结果
figure, plotperform(tr)
figure, plotconfusion(digits.targets, outputs)

在这个例子中，我们首先加载了手写数字数据集，然后使用feedforwardnet函数创建了一个包含10个神经元的前馈神经网络。我们将数据集分为训练集、验证集和测试集，并使用trainlm算法训练了神经网络。最后，我们使用测试集测试了神经网络，并绘制了性能和混淆矩阵图。