知道cv::rect 求非极大值抑制

非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）是一种在计算机视觉中常用的技术，用于减少物体检测算法中的重叠框。在使用OpenCV库时，可以使用cv::rect代表矩形框。

要实现非极大值抑制，需要以下几个步骤：

1. 读取所有的矩形框，并根据其对应的置信度进行排序，从置信度高的到低的。

2. 选择置信度最高的矩形框，并将其添加到最终的输出列表中。

3. 遍历剩余的矩形框，与已选择的矩形框进行比较，如果存在重叠部分大于一定阈值的情况，则将该矩形框从候选列表中删除。

4. 重复步骤3，直到遍历完所有的矩形框。

5. 最终，输出的列表中将只包含没有被抑制的矩形框。

在实现非极大值抑制时，可以使用cv::rect的成员函数来方便地获取矩形框的坐标和尺寸等信息，并使用OpenCV提供的函数来计算两个矩形框之间的重叠部分。

需要注意的是，在具体实现时需要根据具体的算法细节来进行调整，比如选择合适的置信度阈值和重叠部分的阈值。这些参数的选择将会影响最终的非极大值抑制效果。

通过以上步骤，您就可以使用cv::rect和OpenCV库来实现非极大值抑制，从而减少物体检测算法中的重叠框，得到更准确的检测结果。