Traceback (most recent call last): File "detect_onnx.py", line 112, in <module> outs=post_process_opencv(outs,320,320,480,640,0.4,0.5) File "detect_onnx.py", line 60, in post_process_opencv ids = cv2.dnn.NMSBoxes(areas,conf,thred_cond,thred_nms) TypeError: Can't convert vector element for 'bboxes', index=0报错 # 转换为列表格式 areas = areas.tolist() # 应用非极大值抑制算法获取IDs ids = cv2.dnn.NMSBoxes(areas,conf,thred_cond,thred_nms) # 返回包含筛选后的区域、置信度和类别ID的数据列表 return [np.array(areas)[ids],np.array(conf)[ids],cls_id[ids]]
时间: 2024-01-28 22:04:43 浏览: 28
这个错误通常是由于 `areas` 向量中的元素不是整数或浮点数类型,导致不能被转换为 `cv::Rect` 类型。建议将 `areas` 向量中的元素转换为整数或浮点数类型,可以使用 `astype()` 方法来实现这一点。例如,可以像下面这样修改代码:
```
# 将 areas 转换为列表格式,并将元素转换为整数类型
areas = areas.astype(int).tolist()
# 应用非极大值抑制算法获取IDs
ids = cv2.dnn.NMSBoxes(areas, conf, thred_cond, thred_nms)
# 返回包含筛选后的区域、置信度和类别ID的数据列表
return [np.array(areas)[ids], np.array(conf)[ids], cls_id[ids]]
```
这样就可以避免这个错误了。如果还有问题,请检查代码中的其他部分是否存在错误。
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Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。
Traceback (most recent call last): File "main_l.py", line 7, in <module> from PyQt5 import QtWidgets
Traceback (most recent call last)是Python中的一种错误提示信息,它通常在程序运行过程中出现错误时被抛出。它会显示出错的文件名、行号以及出错的代码行。
在你提供的例子中,出现了一个导入错误。具体来说,Python解释器在执行main_l.py文件时,在第7行尝试导入PyQt5模块的QtWidgets子模块,但是未能成功导入。
可能的原因包括:
1. 未正确安装PyQt5模块:请确保已经正确安装了PyQt5模块,可以使用pip命令进行安装。
2. 模块名称错误:请检查导入语句中的模块名称是否正确,确保大小写和拼写都正确。
3. 模块路径错误:如果PyQt5模块不在Python解释器的搜索路径中,需要指定正确的模块路径。
如果你需要进一步解决这个问题,可以尝试以下步骤:
1. 确认是否已经正确安装了PyQt5模块。
2. 检查导入语句中的模块名称是否正确。
3. 如果PyQt5模块不在Python解释器的搜索路径中,可以尝试添加正确的模块路径。