Traceback (most recent call last): File "mmskl.py", line 5, in <module> import mmdet File "/home/zrb/mmskeleton/mmdetection/mmdet/__init__.py", line 18, in <module> f'MMCV=={mmcv.__version__} is used but incompatible. ' \ AssertionError: MMCV==0.4.3 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <2.1.0.
时间: 2024-04-22 20:24:44 浏览: 213
根据您提供的错误信息,看起来是由于您当前安装的MMCV版本与mmdet库不兼容导致的问题。错误信息指出,您当前安装的MMCV版本为0.4.3,但mmdet库需要的是2.0.0rc4到2.1.0之间的版本。
要解决这个问题,请按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了正确版本的MMCV。可以通过运行以下命令来检查MMCV的版本:
```bash
pip show mmcv
```
如果输出显示了MMCV的版本号,并且版本号不在2.0.0rc4到2.1.0之间,那么您需要更新MMCV到兼容的版本。
2. 如果您已经安装了MMCV但版本不正确,可以尝试卸载现有的MMCV并重新安装正确版本。使用以下命令卸载MMCV:
```bash
pip uninstall mmcv
```
然后使用以下命令重新安装正确版本的MMCV:
```bash
pip install mmcv>=2.0.0rc4,<2.1.0
```
这将安装2.0.0rc4到2.1.0之间的版本,确保与mmdet库兼容。
3. 确保在安装或更新MMCV后重新运行您的代码,以确保新的MMCV版本生效。
如果问题仍然存在,请提供更多关于您的操作步骤和环境配置的详细信息,以便我们进一步帮助您解决问题。
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Traceback (most recent call last): File "mmskl.py", line 7, in <module> import mmskeleton File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/__init__.py", line 1, in <module> from . import utils File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/__init__.py", line 1, in <module> from . import third_party File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/third_party.py", line 7, in <module> lazy_import.lazy_module("mmdet.apis") File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/lazy_import/__init__.py", line 302, in lazy_module mod = _lazy_module(modname, error_strings, lazy_mod_class) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/lazy_import/__init__.py", line 351, in _lazy_module super(LazyModule, mod).__setattr__(submodname, submod) TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type
根据你提供的错误信息,看起来是在导入mmskeleton模块时出现了错误。具体来说,代码中在`mmskeleton/utils/third_party.py`文件中使用了`lazy_import.lazy_module("mmdet.apis")`语句来导入模块,但导入过程中发生了`TypeError`异常。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你已经正确地安装了mmskeleton和相关依赖。你可以使用`pip`命令来安装或更新这些依赖项。
2. 检查代码中的导入语句是否正确。确保导入的模块名称和路径都是正确的,并且可以在系统中找到。
3. 检查相关模块的版本兼容性。有时,不同版本的模块之间可能存在兼容性问题。确保你使用的所有模块版本是兼容的。
如果以上步骤都正确无误,但问题仍未解决,建议你查阅相关文档或寻求更深入的技术支持来解决问题。
python3 demo.py resources/models/smart_mirror.umdl Traceback (most recent call last): File "/home/pi/snowboy/examples/Python3/demo.py", line 1, in <module> import snowboydecoder File "/home/pi/snowboy/examples/Python3/snowboydecoder.py", line 5, in <module> import snowboydetect File "/home/pi/snowboy/examples/Python3/snowboydetect.py", line 15, in <module> import _snowboydetect ModuleNotFoundError: No module named '_snowboydetect'
看起来你在尝试运行一个使用Snowboy唤醒词检测库的Python脚本,但是出现了一个名为"_snowboydetect"的未找到模块的错误。这通常是因为您需要安装Snowboy的C++库并编译Python绑定才能使用Snowboy的Python库。请确保您已按照Snowboy文档中的说明正确地安装Snowboy,包括编译Python绑定,并且您的Python环境已正确配置。
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