Traceback (most recent call last): File "mmskl.py", line 5, in <module> import mmdet File "/home/zrb/mmskeleton/mmdetection/mmdet/__init__.py", line 18, in <module> f'MMCV=={mmcv.__version__} is used but incompatible. ' \ AssertionError: MMCV==0.4.3 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <2.1.0.
时间: 2024-04-22 10:24:44 浏览: 9
根据您提供的错误信息,看起来是由于您当前安装的MMCV版本与mmdet库不兼容导致的问题。错误信息指出,您当前安装的MMCV版本为0.4.3,但mmdet库需要的是2.0.0rc4到2.1.0之间的版本。
要解决这个问题,请按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了正确版本的MMCV。可以通过运行以下命令来检查MMCV的版本:
```bash
pip show mmcv
```
如果输出显示了MMCV的版本号,并且版本号不在2.0.0rc4到2.1.0之间,那么您需要更新MMCV到兼容的版本。
2. 如果您已经安装了MMCV但版本不正确,可以尝试卸载现有的MMCV并重新安装正确版本。使用以下命令卸载MMCV:
```bash
pip uninstall mmcv
```
然后使用以下命令重新安装正确版本的MMCV:
```bash
pip install mmcv>=2.0.0rc4,<2.1.0
```
这将安装2.0.0rc4到2.1.0之间的版本,确保与mmdet库兼容。
3. 确保在安装或更新MMCV后重新运行您的代码,以确保新的MMCV版本生效。
如果问题仍然存在,请提供更多关于您的操作步骤和环境配置的详细信息,以便我们进一步帮助您解决问题。
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py", line 2, in <module> import torch File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/__init__.py", line 81, in <module> ctypes.CDLL(dll) File "/usr/lib/python3.6/ctypes/__init__.py", line 348, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: /usr/local/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so.10.1: cannot allocate memory in static TLS block
这个错误是由于没有足够的内存来分配静态 TLS 块导致的。您可以尝试增加系统的虚拟内存限制或者释放一些内存。如果你是在 GPU 上运行程序,也可以尝试减少显存的使用。
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。