ctc损失函数数学公式

CTC（Connectionist Temporal Classification）损失函数是一种用于序列分类问题的损失函数，它能够自动地将输入序列映射到输出序列，解决了序列对齐问题。

CTC损失函数的数学公式如下：

$$
\operatorname{loss}=-\sum_{n=1}^{N} \log \left(\sum_{\mathbf{y} \in \mathcal{B}^{-1}\left(\mathbf{y}^{\prime}\right)} p\left(\mathbf{y} \mid \mathbf{x}_{n}\right)\right)
$$

其中，$N$表示序列长度，$\mathbf{x}_n$表示输入序列中的第$n$个元素，$\mathbf{y}'$表示目标输出序列，$\mathcal{B}^{-1}\left(\mathbf{y}^{\prime}\right)$表示所有可能的输出序列集合，$p\left(\mathbf{y} \mid \mathbf{x}_{n}\right)$表示在给定输入$\mathbf{x}_n$的条件下，输出为$\mathbf{y}$的概率。