yolov5-s模型参数量多少M
时间: 2023-08-04 09:06:52 浏览: 213
YOLOv5-S模型的参数量通常以百万(Million)为单位。根据官方的说明,YOLOv5-S模型的参数量约为7.3百万个。这个参数量是指模型中所有可学习的权重参数的数量,单位是百万。请注意,这个参数量不等于模型的大小,它只是表示模型中可学习参数的数量。如果你想知道YOLOv5-S模型的具体大小,请提供给我相应的模型文件,我可以帮你查找其大小。
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yolov4-s模型参数量多少M
YOLOv4-S模型的参数量通常以百万(Million)为单位。根据官方的说明,YOLOv4-S模型的参数量约为8.9百万个。这个参数量是指模型中所有可学习的权重参数的数量,单位是百万。请注意,这个参数量不等于模型的大小,它只是表示模型中可学习参数的数量。如果你想知道YOLOv4-S模型的具体大小,请提供给我相应的模型文件,我可以帮你查找其大小。
yolov5 模型n,m,s,l,x代表什么
n, m, s, l, x 是 YOLOv5 模型中的超参数,其中:
- n:训练时使用的图像尺寸,默认为640,也可以设置为320、416、512、768等值。
- m:每个尺度的卷积核数量,原始的YOLOv5使用的是[8, 8, 16, 16, 32, 32, 64, 64, 128, 128, 256, 256, 512, 512],总共14层,后续的改进版本YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x改变了卷积核的数量和网络深度。
- s:步长,通常是32,即每次扫描跳过的像素点的数量。
- l:层数,即网络的深度,一般越深的网络效果会更好,但也会导致更多的计算量和内存消耗。
- x:为指定版本后缀,用于区分不同的YOLOv5模型。