`map()`函数在Python中如何正确使用以避免错误？

`map()`函数是Python内置的一个高阶函数，它对序列中的每个元素应用给定的函数，并返回一个新的迭代器，包含处理后的结果。其基本语法如下：

map(function, iterable)

其中，
- `function`: 需要应用于序列元素的函数。
- `iterable`: 可迭代对象，如列表、元组或字符串。

为了正确使用并避免常见错误，可以参考以下几点：

1. 确保提供的函数是一个可调用的对象，例如函数、lambda表达式等。
2. 如果需要将结果转换为列表或其他数据结构，可以使用`list()`、`tuple()`或直接遍历迭代器。
3. 如果`iterable`为空，`map()`会返回一个空的迭代器，不会抛出异常。所以在处理前最好检查一下输入是否为空。
4. 如果函数有副作用并且迭代器很大，注意内存管理，因为`map()`会在内部创建临时结果。
5. `map()`不会改变原序列，如果想同时操作原序列和得到新结果，可以用`list(map(...))`。

示例：

# 正确使用
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = map(lambda x: x ** 2, numbers)
# 或者
squared_list = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))  # 将结果转换为列表

# 错误示例（传入非可调用对象）
try:
    _ = map("not_a_function", numbers)  # 抛出TypeError
except TypeError as e:
    print(e)