请用python写一段程序,已知一张1860*1860的图片,图中每个像素表示0.01米,图的中心点的全局坐标为(8.5,5.15),计算任意一个全局坐标,在图中对应的像素点坐标,将上面的程序打包成一个函数,然后用python读取a.txt文件,a.txt有三列,第一列为标识,第二列为全局坐标的x轴,第三列为全局坐标的y轴.程序读取所有全局坐标,输出所有的图像坐标,并将图像坐标写入c.txt中

以下是实现上述功能的 Python 代码：

from PIL import Image

def global_to_pixel(global_coord):
    """将全局坐标转换为图像坐标"""
    center_coord = (8.5, 5.15)  # 图像中心点的全局坐标
    pixel_per_meter = 100  # 每米对应的像素数
    dx = global_coord[0] - center_coord[0]  # 全局坐标与中心点坐标的差值
    dy = center_coord[1] - global_coord[1]
    pixel_x = 1860 // 2 + int(dx * pixel_per_meter)
    pixel_y = 1860 // 2 + int(dy * pixel_per_meter)
    return pixel_x, pixel_y

# 读取 a.txt 文件中的全局坐标信息
with open('a.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()[1:]  # 忽略第一行标题行
    global_coords = [(float(line.split()[1]), float(line.split()[2])) for line in lines]

# 计算图像坐标并写入 c.txt 文件
with open('c.txt', 'w') as f:
    f.write('标识\t像素x坐标\t像素y坐标\n')
    for i, global_coord in enumerate(global_coords):
        pixel_coord = global_to_pixel(global_coord)
        f.write(f'{i + 1}\t{pixel_coord[0]}\t{pixel_coord[1]}\n')

# 打开图片并将像素点标记出来
img = Image.open('image.png')
for global_coord in global_coords:
    pixel_coord = global_to_pixel(global_coord)
    img.putpixel(pixel_coord, (255, 0, 0))  # 点标记为红色

img.show()

注意，代码中的 `global_to_pixel` 函数假设图像的宽和高都是 1860 像素，并且每个像素表示 0.01 米。如果实际情况不符，需要相应地修改函数中的参数。