可见光和红外光的低频子带通过双边滤波器融合 matlab
时间: 2023-11-03 21:01:26 浏览: 39
以下是可见光和红外光的低频子带通过双边滤波器融合的 MATLAB 代码示例:
```matlab
%读取可见光和红外光的图像
visible_img = imread('visible.jpg');
infrared_img = imread('infrared.jpg');
%将可见光和红外光的图像转换为灰度图像
visible_img_gray = rgb2gray(visible_img);
infrared_img_gray = rgb2gray(infrared_img);
%计算可见光和红外光的低频子带
visible_lowfreq = imgaussfilt(visible_img_gray, 10);
infrared_lowfreq = imgaussfilt(infrared_img_gray, 10);
%双边滤波器融合可见光和红外光的低频子带
fused_lowfreq = imbilatfilt(visible_lowfreq, infrared_lowfreq);
%显示融合后的低频子带图像
figure;
imshow(fused_lowfreq);
title('Fused Low-Frequency Subband Image');
```
在这个示例中,我们首先读取了可见光和红外光的图像,并将它们转换为灰度图像。然后,我们使用 `imgaussfilt` 函数计算可见光和红外光的低频子带。接下来,我们使用 `imbilatfilt` 函数对可见光和红外光的低频子带进行双边滤波器融合。最后,我们显示了融合后的低频子带图像。
需要注意的是,这个示例只演示了如何对可见光和红外光的低频子带进行融合。如果要对整个图像进行融合,需要将高频子带也考虑在内。具体的方法可以参考其他的图像融合算法。