删除非空单链表最后一个值为x的结点

时间: 2023-10-18 19:09:26 浏览: 37
好的,针对你的问题,我可以给出以下的解法: 1. 遍历链表,找到最后一个值为x的结点。 2. 如果找到了这样的结点,记录它的前一个结点pre和后一个结点next。 3. 将pre结点的next指针指向next结点,删除中间的结点。 4. 如果没有找到这样的结点,直接返回原链表。 下面是C++的实现代码: ```c++ struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; ListNode* removeLastValue(ListNode* head, int x) { ListNode *pre = NULL, *cur = head, *next = NULL; while (cur) { if (cur->val == x) { pre = cur; next = cur->next; } cur = cur->next; } if (pre && next) { pre->next = next->next; delete next; } return head; } ``` 注意:如果链表中有多个值为x的结点,此方法只删除最后一个。
相关问题

在带头结点的非空单链表L中查找值为x的结点

1. 初始化指针p为L的头结点的下一个结点。 2. 当p不为空时,执行以下操作: a. 如果p的值等于x,返回p。 b. 否则,将p指向下一个结点。 3. 如果循环结束仍未找到值为x的结点,则返回空指针。

一个算法,在带头结点的非空单链表L中查找值为x的结点,若找到了这样的结点,输出“存在该元素”标志;否则输出“不存在该元素”标志。

### 回答1: 1. 初始化指针p指向单链表的头结点。 2. 当p不为NULL时,比较p所指向的结点数据域与x的值。 a. 若相等,则输出“存在该元素”标志,结束查找。 b. 若不相等,则将p指向下一个结点。 3. 若p为NULL,则输出“不存在该元素”标志,结束查找。 算法实现: ``` void searchNode(LinkList L, int x) { ListNode *p = L->next; while (p != NULL) { if (p->data == x) { printf("存在该元素\n"); return; } p = p->next; } printf("不存在该元素\n"); } ``` ### 回答2: 要在带头结点的非空单链表L中查找值为x的结点,可以使用以下算法实现。 1. 将链表L的头指针赋值给一个临时指针变量p,即p指向链表的第一个结点。 2. 对p进行循环,直到p指向空,每次循环都执行下面的操作。 1) 如果p结点的数据域的值等于x,说明找到了值为x的结点,输出“存在该元素”标志,结束算法。 2) 否则,将p的下一个结点的地址赋值给p,即p指向下一个结点。 3. 如果循环结束时仍然没有找到值为x的结点,说明不存在该元素,输出“不存在该元素”标志。 该算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表L的长度。下面是算法的Python代码实现: ```python def find_node(L, x): p = L.next # 头结点的下一个结点 while p != None: if p.data == x: print("存在该元素") return p = p.next print("不存在该元素") ``` 使用该算法可以在带头结点的非空单链表L中查找值为x的结点,成功找到该结点时输出“存在该元素”标志,否则输出“不存在该元素”标志。 ### 回答3: 以下是一种算法实现,在带头结点的非空单链表L中查找值为x的结点: 1. 初始化一个指针p,指向L的头节点的下一个节点(即第一个实际节点)。 2. 循环遍历链表,直到p指向链表的尾节点或者找到值为x的结点: - 如果当前节点p的值等于x,则输出“存在该元素”标志,并结束循环。 - 否则,将p指向下一个节点,继续循环。 3. 如果循环结束后p指向链表的尾节点,说明没有找到值为x的结点,则输出“不存在该元素”标志。 具体实现代码如下: ```python def search_node(L, x): p = L.next # 初始化指针p while p is not None and p.value != x: p = p.next # 移动指针p if p is not None: # 找到值为x的节点 print("存在该元素") else: print("不存在该元素") # 测试 L = LinkedList() # 初始化带头结点的非空单链表L # 往L中添加节点... search_node(L, x) ``` 该算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表长度。由于需要遍历整个链表来查找目标节点,所以算法的时间复杂度与链表长度成正比。

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