openpyxl 打开excel插入数据
时间: 2023-09-05 08:13:57 浏览: 94
使用 openpyxl 库可以打开 excel 文件,并且可以通过代码向其中插入数据。以下是一个简单的示例:
```python
import openpyxl
# 打开 excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取活动工作表
sheet = wb.active
# 向指定单元格插入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'
# 向下添加数据
sheet.append(['张三', 18, '男'])
sheet.append(['李四', 20, '女'])
# 保存文件
wb.save('example.xlsx')
```
在这个示例中,我们首先打开了一个名为 example.xlsx 的 excel 文件,并获取了它的活动工作表。然后,我们向 A1、B1 和 C1 这三个单元格分别插入了姓名、年龄和性别这三个标题。接下来,我们通过 `sheet.append()` 方法向下添加了两行数据。最后,我们调用 `wb.save()` 方法保存了文件。
相关问题
openpyxl向Excel文件指定行插入数据
OpenPyXL是一个用于读取、写入和操作Microsoft Excel .xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。如果你想在Excel文件中指定行插入数据,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,你需要导入`openpyxl`库以及`Workbook`和`Worksheet`模块:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
```
2. 加载或创建一个Excel工作簿。如果你的文件不存在,可以创建一个新的工作簿:
```python
# 打开现有工作簿,如果不存在则创建新工作簿
workbook = Workbook()
sheet_name = 'Sheet1' # 更改为你想要操作的工作表名称
worksheet = workbook[sheet_name]
```
3. 确定你要插入数据的具体行数和列索引。例如,如果你想在第5行插入数据,可以使用`row`属性:
```python
target_row = 5
```
4. 使用`insert_rows()`方法在指定位置插入行:
```python
# 插入一行到目标行之前
workbook.calculate_formulas() # 如果有公式需要计算,先进行计算
worksheet.insert_rows(target_row)
```
5. 定义你想插入的数据列表,假设我们有一个字典列表代表每一行的数据:
```python
data = [
{'A': 'Value1', 'B': 'Value2'}, # 字典的键对应单元格的列名,值对应内容
{'A': 'Value3', 'B': 'Value4'},
# ...
]
```
6. 循环遍历数据列表,并将每个数据项插入到对应的行和列:
```python
for data_dict in data:
for cell_key, value in data_dict.items():
column_index = get_column_letter(cell_key[0]) # 获取列字母
worksheet.cell(row=target_row + 1, column=column_index).value = value # 插入数据
```
7. 最后,保存修改后的Excel文件:
```python
workbook.save('example.xlsx') # 将工作簿保存为'example.xlsx'
```
怎么使用openpyxl将excel全部数据存储到mysql数据库
以下是使用openpyxl将Excel全部数据存储到MySQL数据库的步骤:
1. 安装openpyxl和pymysql模块,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl
pip install pymysql
```
2. 连接MySQL数据库,可以使用以下代码:
```python
import pymysql
db = pymysql.connect(host="localhost", user="username", password="password", db="database_name")
cursor = db.cursor()
```
3. 打开Excel文件,读取数据并将数据存储到一个列表中:
```python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='data.xlsx', read_only=True)
ws = wb.active
data = []
for row in ws.rows:
data.append([cell.value for cell in row])
```
4. 使用循环将列表中的数据插入到MySQL数据库中:
```python
for row in data:
sql = "INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, row)
db.commit()
```
这里的INSERT语句是一个示例,您需要将其替换为实际的表名和列名。
5. 关闭数据库连接:
```python
cursor.close()
db.close()
```
完整的代码示例:
```python
import pymysql
from openpyxl import load_workbook
db = pymysql.connect(host="localhost", user="username", password="password", db="database_name")
cursor = db.cursor()
wb = load_workbook(filename='data.xlsx', read_only=True)
ws = wb.active
data = []
for row in ws.rows:
data.append([cell.value for cell in row])
for row in data:
sql = "INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, row)
db.commit()
cursor.close()
db.close()
```
请注意,这个示例假设您的Excel文件具有三列数据,您需要根据实际情况修改代码。此外,这个示例也假设您的Excel文件中没有标题行,如果有标题行,您需要在读取数据时忽略它。
阅读全文
相关推荐
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241226111658.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241226111658.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241226111658.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241226111658.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)