Python与Excel的数据交互方法：openpyxl库详解

# 1. **介绍**

- Python与Excel数据交互的重要性
- openpyxl库简介

# 2. 安装和基本使用

在这一章节中，我们将介绍如何安装openpyxl库，并演示其基本的使用方法，包括创建Excel文件、读取Excel文件和写入Excel文件。让我们一步步来看：

# 3. 读取Excel数据

在本章节中，我们将学习如何使用openpyxl库读取Excel文件中的数据。以下是一些常见的读取操作：

- **读取单元格数据**
- **遍历整个工作表**
- **读取特定范围数据**

让我们逐一深入了解这些操作。

# 4. **写入Excel数据**

在这一章中，我们将学习如何使用openpyxl库写入Excel数据。我们将覆盖写入单元格数据、创建新工作表以及格式化单元格等内容。

### 写入单元格数据

首先，让我们看看如何向Excel表格中写入数据。可以通过赋值的方式将数据写入指定的单元格。下面是一个简单的示例，将"Hello, Excel!"写入到第A1单元格：

import openpyxl

# 打开现有的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 写入数据到指定的单元格
sheet['A1'] = "Hello, Excel!"

# 保存更改
workbook.save('example.xlsx')

**代码总结：** 通过openpyxl库，我们可以轻松地在指定的单元格写入数据，然后保存文件。

**结果说明：** 执行此代码后，"Hello, Excel!"将出现在Excel文件的第A1单元格中。

### 创建新工作表

有时候，我们需要在同一个Excel文件中创建新的工作表，并向其中写入数据。下面是一个示例，演示如何创建新的工作表并写入数据：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 新建一个工作表
sheet = workbook.create_sheet("Sheet2")

# 写入数据到新的工作表
sheet['A1'] = "New Sheet Data"

# 保存更改
workbook.save('new_example.xlsx')

**代码总结：** 使用`creat