Python openpyxl模块详解：操作Excel的工作表与函数

"Python openpyxl模块用于处理Excel xlsx文件，它是用来读取和写入Office 2010及以上版本的xlsx文件的库。在使用前，需要通过`pip install openpyxl`进行安装。值得注意的是，openpyxl不支持旧版的xls格式。 在openpyxl中，`load_workbook()`函数用于加载现有的Excel文件。例如，`wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')`会创建一个Workbook对象`wb`，你可以通过它来访问和操作Excel文件的各种属性和内容。 1. **工作表常用操作** - `wb.active`: 返回当前活动的工作表，即打开时默认显示的那个工作表。 - `wb.read_only`: 如果以只读模式打开文件，该属性为True。 - `wb.encoding`: 返回电子表格的字符编码。 - `wb.properties`: 提供关于电子表格的元数据，如标题、作者、创建日期等。 - `wb.worksheets`和`wb.get_sheet_names()`/`wb.sheetnames`: 可以获取工作表列表或其名称，方便进一步操作。 2. **工作表的创建与管理** - `wb.create_sheet('python创建的工作表')`: 创建一个新的工作表，并可指定工作表名称。创建后，需要调用`save`方法保存到硬盘。 - `wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])`: 复制已存在的工作表，例如工作表'Sheet1'。 3. **工作表的常用操作** - `sheet1_obj.title`: 获取工作表的标题。 - `sheet1_obj.dimensions`: 显示工作表的范围，如'A1:D6'。 - `sheet1_obj.max_row`和`sheet1_obj.min_row`: 分别获取工作表的最大行数和最小行数。 - `sheet1_obj.max_column`和`sheet1_obj.min_column`: 同理，分别获取最大列数和最小列数。 - `sheet1_obj.rows`和`sheet1_obj.columns`: 提供按行或列遍历单元格的方法。 除了以上的基本操作，openpyxl还提供了丰富的API来读写单元格的值，设置单元格样式，处理公式，以及处理图表等高级功能。例如，可以通过`cell(row=1, column=1).value`来访问第一行第一列的单元格值，或通过`cell().style`来修改单元格的样式。此外，可以使用`cell().data_type`来检查单元格的数据类型，如数值、文本或日期等。 在实际应用中，openpyxl模块常用于数据分析、自动化报告生成以及与Excel交互的场景。通过熟练掌握openpyxl，开发者能够高效地处理Excel文件，实现数据的导入导出、数据清洗、格式调整等一系列任务。