Python openpyxl模块详解：使用与操作指南

"Python openpyxl模块是用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的一个库，它提供了一系列高效且功能丰富的接口，以进行电子表格的数据操作。该模块不支持旧版的.xls格式，只适用于.xlsx文件，这是Office 2010之后引入的新格式。 为了使用openpyxl模块，首先需要通过Python的包管理器pip进行安装，命令如下： ``` pip install openpyxl ``` 在安装完成后，你可以开始导入并使用openpyxl来处理Excel文件。以下是一些核心概念和常用函数的解释： 1. **加载工作簿（Workbook）** 使用`load_workbook()`函数加载一个现有的Excel文件。例如： ```python import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ``` `wb`对象代表了一个工作簿，包含了多个工作表（Worksheet）。 2. **工作簿操作** - `wb.active`: 返回当前活动的工作表。 - `wb.read_only`: 判断工作簿是否以只读模式打开。 - `wb.encoding`: 获取工作簿的编码。 - `wb.properties`: 获取工作簿的元数据，如标题、作者和创建时间。 - `wb.worksheets`: 返回所有工作表列表。 - `wb.get_sheet_names()`/`wb.sheetnames`: 获取所有工作表的名字。 3. **工作表操作** - `wb.create_sheet('名称')`: 创建一个新的工作表。 - `wb.get_sheet_by_name('Sheet1')`: 通过工作表名字获取Worksheet对象。 - `wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])`: 复制一个已存在的工作表。 4. ** Worksheet对象常用属性和方法** - `sheet1_obj.title`: 返回工作表的标题。 - `sheet1_obj.dimensions`: 获取整个工作表的范围，例如"A1:D6"。 - `sheet1_obj.max_row`: 获取工作表的最大行数。 - `sheet1_obj.min_row`: 获取工作表的最小行数。 - `sheet1_obj.max_column`: 获取工作表的最大列数。 - `sheet1_obj.min_column`: 获取工作表的最小列数。 - `sheet1_obj.rows`: 以行的方式访问工作表中的单元格。 - `sheet1_obj.columns`: 以列的方式访问单元格。 - `sheet1_obj.cell(row, column)`: 获取指定位置的单元格。 - `sheet1_obj.append(row_data)`: 在工作表的最后一行追加数据。 5. **单元格操作** - 单元格的值可以通过`cell.value`获取或设置。 - 单元格的样式、字体、填充等可以通过`cell.font`, `cell.fill`, `cell.border`等属性调整。 6. **数据写入和保存** - 使用`cell.value = '新值'`来修改单元格的内容。 - 要保存对工作簿的更改，调用`wb.save('new_example.xlsx')`。 7. **高级功能** - openpyxl还提供了公式处理、条件格式、数据验证、图表创建等功能，允许你创建复杂的Excel文件。 通过以上知识，你可以利用openpyxl模块进行Excel文件的读取、创建、编辑和保存等一系列操作，满足数据分析、报告生成等多种需求。不过要注意，每次修改完工作簿后，都需要调用`save`方法保存到硬盘上，否则改动不会被持久化。