python、matplotlib画时序图、时间序列图的时候如何跳过没有数据的区域
时间: 2023-02-12 09:19:54 浏览: 244
在使用 python 和 matplotlib 画时序图或时间序列图时,可以使用 dropna() 函数来跳过没有数据的区域。
具体使用方法如下:
1. 将数据集中的缺失值先处理掉,使用df.dropna() 函数将缺失值删除
2. 在绘图之前,使用df.dropna() 函数将缺失值删除
3. 使用df.fillna() 函数将缺失值填充
例如:
```
df = df.dropna()
plt.plot(df)
```
或者
```
df = df.fillna(0)
plt.plot(df)
```
这样就可以跳过没有数据的区域了。
相关问题
python 画时间序列的时序图
你可以使用Python中的Matplotlib库来画时间序列的时序图。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 生成数据
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=pd.date_range('20210101', periods=5))
# 画图
plt.plot(data.index, data.values)
# 设置x轴标签
plt.xlabel('Time')
# 设置y轴标签
plt.ylabel('Value')
# 显示图形
plt.show()
```
这个例子生成了一个时间序列的图形,x轴标签为时间,y轴标签为值。你可以根据自己的数据和需求进行修改。
python画时序图
要使用Python画时序图,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入需要的库和数据:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 假设你的时间序列数据存储在一个名为data的DataFrame中,其中包含一个名为xt的列
data = pd.DataFrame({'xt': [1, 2, 3, 4, 5]})
```
2. 设置字体和图像大小:
```python
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['font.size'] = 12
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 8)
```
3. 绘制时序图:
```python
plt.plot(data['xt'])
plt.title('时序图')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数据值')
plt.show()
```
这样就可以使用Python画出时序图了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python绘制时序图,ACF和PACF图](https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/116771331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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