GEE中提取地表摄氏度温度并进行云掩膜处理的代码

以下是在Google Earth Engine中提取地表温度并进行云掩膜处理的示例代码：

//加载Landsat 8影像集
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
    .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
    .filterBounds(geometry);

//选择需要的波段
var image = collection.select(['B10', 'B11']);

//计算地表温度（LST）
var LST = image.multiply(0.1)
    .subtract(273.15)
    .select(['B10'], ['LST']);

//加载云掩膜图层
var clouds = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2015')
    .select(['datamask'])
    .eq(1);

//生成云掩膜
var mask = LST.mask().and(clouds.not());

//应用云掩膜
var LST_masked = LST.updateMask(mask);

//可视化LST图层
Map.addLayer(LST_masked, {min: -30, max: 30, palette: ['blue', 'white', 'red']}, 'LST masked');

该代码使用了Landsat 8卫星影像集，在指定日期范围内选择了地表反射率波段，计算了地表温度（LST）并进行了云掩膜处理。在这个示例中，云掩膜使用了全球森林变化数据集中的云掩膜图层，但是你可以使用其他的云掩膜图层或者开发自己的云掩膜算法。最后，该代码将LST图层可视化，以便于查看和分析。