y,X = dmatrices('Purchased ~ Age + EstimatedSalary + Gender',data = data,return_type='dataframe')

这也是一个Python代码行，使用了Patsy库（需要先导入）中的dmatrices()函数，将数据集中的自变量和因变量按照特定的公式转换成矩阵形式。更具体地说，'Purchased ~ Age + EstimatedSalary + Gender'是公式字符串，指定了因变量Purchased和自变量Age、EstimatedSalary、Gender之间的关系。data是数据集DataFrame类型的对象，包含了所有变量的取值。return_type='dataframe'表示返回的结果是一个DataFrame类型的对象，其中y是因变量Purchased的列向量，X是自变量Age、EstimatedSalary、Gender的矩阵，其中每一列代表一个自变量。这种矩阵表示方式可以方便地应用到线性回归等机器学习算法中。