在pycharm安装numpy的时候出现Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error

这个错误通常是由于安装numpy时出现了问题，可能是由于网络连接不稳定或pip版本不正确等原因导致的。以下是一些可能的解决方法：

1. 升级pip版本：在PyCharm的Terminal中运行`pip install --upgrade pip`命令，升级pip版本到最新。

2. 使用清华镜像源：在PyCharm的Terminal中运行`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy`命令，使用清华镜像源下载numpy。

3. 使用conda安装：如果你已经安装了Anaconda，则可以在PyCharm的Terminal中运行`conda install numpy`命令，使用conda安装numpy。

4. 检查网络连接：确保你的网络连接稳定，并且没有被防火墙或代理服务器阻止。

如果你尝试了以上方法仍然无法解决问题，建议尝试在其他环境中安装numpy，比如使用Jupyter Notebook或在命令行中安装，看看是否会出现相同的错误。如果问题仍然存在，可能是由于其他问题导致的，建议仔细阅读错误提示信息，查找问题的根源。

相关问题

在pycharm安装weditor的时候出现Preparing metadata () ... error error: subprocess-exited-with-error

这个错误通常是由于网络连接问题或者包依赖关系的问题导致的。你可以尝试以下几种解决方法＊＊＊环境是否正确，包括Python版本和依赖包版本。
3. 尝试使用清华镜像源进行安装，命令为：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple weditor。
4. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试将weditor安装包下载到本地，然后使用pip进行本地安装，命令为：pip install /path/to/weditor.tar.gz。

Pycharm报错： Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.

### 解决 PyCharm 安装包时报错 'Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully'

当遇到 `Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully` 错误时，这通常意味着构建过程中遇到了问题。对于特定于 Pillow 的错误消息，表明无法成功构建轮子文件（wheel），可能是因为缺少必要的编译工具或依赖项。

#### 方法一：更新 pip 和 setuptools

确保使用的 pip 和 setuptools 是最新版本可以解决许多兼容性和构建问题：

pip install --upgrade pip setuptools wheel

#### 方法二：安装预编译的二进制文件

如果直接通过源码安装失败，则尝试寻找并下载适用于当前平台的预编译 whl 文件来代替。例如针对 Pillow 可以这样做：

pip install --only-binary :all: pillow

这种方法绕过了本地编译的需求，从而避免了由于缺乏适当开发环境而导致的问题[^1]。

#### 方法三：确认 Visual C++ Build Tools 已安装

某些 Python 扩展模块在 Windows 上需要 Microsoft Visual C++ Compiler 来完成其构建过程。可以通过安装 Visual Studio 或者单独获取 Visual C++ Build Tools 来提供这些组件支持。

访问 [Visual Studio 下载页面](https://visualstudio.microsoft.com/zh-cn/downloads/) 并按照指示操作即可获得所需资源。

#### 方法四：调整项目解释器设置

有时 PyCharm 中配置的虚拟环境中可能存在冲突或其他异常情况。可以在 IDE 设置里切换到不同的 Python 解释器试试看是否会改善状况；另外也可以考虑创建一个新的干净虚拟环境来进行测试。

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