python 数据加载读取csv

Python中读取和加载CSV文件有多种方法。一种常用的方法是使用pandas库。可以使用`pd.read_csv()`函数轻松读取CSV文件，并进行数据清洗、数据筛选和数据统计等操作。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
print(df)

另一种方法是使用csv模块。可以使用`csv.reader()`函数创建一个读取器对象，并使用`next()`函数跳过标题行，然后使用循环迭代读取器对象处理每一行数据。

import csv
import sys

filename = 'lagou.csv'
data = []

try:
    with open(filename, encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        header = next(reader)
        data = [row for row in reader]
except csv.Error as e:
    print("Error reading CSV file at line %s:%s" % (reader.line_num, e))
    sys.exit(-1)

if header:
    print(header)
print("===============")
for datarow in data:
    print(datarow)

与此同时，你还可以使用`open()`函数打开CSV文件，然后使用`csv.reader()`函数创建一个读取器对象，并使用`next()`函数跳过标题行，然后使用循环迭代读取器对象处理每一行数据。

import csv

with open('example.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    next(csv_reader)  # 跳过标题行
    for line in csv_reader:
        # 处理每一行数据
        print(line)