python读取csv为数据矩阵

您可以使用Python的csv模块来读取CSV文件并将其转换为数据矩阵。下面是一个示例代码：

import csv

def read_csv(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

file_path = 'data.csv'  # 替换为您的CSV文件路径
matrix = read_csv(file_path)
print(matrix)

在这个示例中，`read_csv`函数接受一个文件路径作为参数，并使用`csv.reader`来读取CSV文件的内容。每一行数据被添加到一个列表中，最后返回整个数据列表。

请确保将`file_path`变量替换为您实际的CSV文件路径。运行代码后，您将会得到一个包含CSV数据的二维列表，即数据矩阵。

注意：这个示例假设CSV文件的第一行是列名（如果有的话），并将其作为数据的一部分进行读取。如果您希望跳过列名行，可以在循环中添加一个条件来排除第一行。