优化mysql语句SELECT PERIOD_NET_BEQ, BUDGET_MONTH, PERIOD_NET, COST_CENTER, REFERENCE, PLANE_TYPE, ROUTE, PLANE_NO, AIRPORT, ( SELECT DEPT_ID FROM BM_SYS_3.SPSYS_DEPARTMENT WHERE DEPT_ABBR = CO
时间: 2023-09-19 15:05:57 浏览: 136
可以尝试以下优化方法:
1. 添加索引:在查询涉及到的列上添加索引,特别是在 WHERE 条件和 JOIN 操作中使用的列上添加索引。例如,在 BM_SYS_3.SPSYS_DEPARTMENT 表的 DEPT_ABBR 列上添加索引。
2. 减少子查询:可以将子查询转换为 JOIN 操作,或者使用临时表将子查询的结果缓存起来,避免重复计算。例如,将 SELECT DEPT_ID FROM BM_SYS_3.SPSYS_DEPARTMENT WHERE DEPT_ABBR = CO 转换为 JOIN 操作,或者使用临时表将查询结果缓存起来。
3. 优化查询语句:尽可能使用简单的查询语句,避免使用复杂的子查询、嵌套查询等语句。可以通过分解查询、使用 UNION 操作等方式来简化查询语句。
4. 避免全表扫描:尽可能避免使用 SELECT * 等全表扫描操作,只选择需要的列。
5. 使用合适的数据类型:在创建表时,选择合适的数据类型,尽可能避免使用过大或过小的数据类型。例如,可以使用 INT 替代 VARCHAR 存储数字类型的数据。
6. 避免重复数据:在设计表结构时,避免重复数据的存储,使用关联表、枚举类型等方式来减少数据冗余。
相关问题
优化mysql语句SELECT PERIOD_NET_BEQ, (SELECT PARENT_ITEM_ID FROM bm_dw.bm_item WHERE ITEM_NO = CONCAT(FIRST_SECOND_SUBJECT , THIRD_FOURTH_SUBJECT) LIMIT 1) PARENT_ITEM_ID, (SELECT ITEM_NAME FROM bm_dw.bm_item WHERE ITEM_NO = CONCAT(FIRST_SECOND_SUBJECT , THIRD_FOURTH_SUBJECT) LIMIT 1) ITEM_NAME FROM BM_BUDGET_REC_EXEC_ORA_IMP WHERE CURRENCY = 'RMB'
这个 SQL 查询语句可以优化的地方有:
1. 可以将两个子查询合并成一个,这样可以避免两次扫描 `bm_dw.bm_item` 表,提高查询效率,例如:
```
SELECT
PERIOD_NET_BEQ,
item.PARENT_ITEM_ID,
item.ITEM_NAME
FROM BM_BUDGET_REC_EXEC_ORA_IMP imp
JOIN bm_dw.bm_item item ON item.ITEM_NO = CONCAT(imp.FIRST_SECOND_SUBJECT, imp.THIRD_FOURTH_SUBJECT)
WHERE imp.CURRENCY = 'RMB';
```
2. 可以在 `bm_dw.bm_item` 表上建立联合索引 `(ITEM_NO, PARENT_ITEM_ID, ITEM_NAME)`,这样可以避免全表扫描,提高查询效率。需要注意的是,联合索引的顺序需要根据实际查询中的条件进行选择,以最大化索引的效用。
综上,可以将原来的 SQL 查询语句优化为:
```
SELECT
PERIOD_NET_BEQ,
item.PARENT_ITEM_ID,
item.ITEM_NAME
FROM BM_BUDGET_REC_EXEC_ORA_IMP imp
JOIN bm_dw.bm_item item ON item.ITEM_NO = CONCAT(imp.FIRST_SECOND_SUBJECT, imp.THIRD_FOURTH_SUBJECT)
WHERE imp.CURRENCY = 'RMB';
```
同时,在 `bm_dw.bm_item` 表上建立联合索引 `(ITEM_NO, PARENT_ITEM_ID, ITEM_NAME)`。
n_ads = 4; n_pos = 5; click_rates = [0.10 0.08 0.06 0.04; 0.08 0.06 0.04 0.02; 0.06 0.04 0.02 0.01; 0.04 0.02 0.01 0.005]; position_costs = [1 2 3 4 5]; % 定义 MILP 优化变量和限制条件 f = -reshape(click_rates, [], 1); Aeq = zeros(n_pos, n_ads * n_pos); beq = ones(n_pos, 1); for i = 1:n_pos for j = 1:n_ads Aeq(i, (i-1)*n_ads+j) = 1; end end A = repmat(position_costs, n_ads, 1) .* eye(n_ads * n_pos); b = ones(n_pos, 1) * 10; lb = zeros(n_ads * n_pos, 1); ub = ones(n_ads * n_pos, 1); intcon = 1:(n_ads * n_pos); [x, fval] = intlinprog(f, intcon, A, b, Aeq, beq, lb, ub); disp(reshape(x, n_pos, n_ads)'); 对于此运算,数组的大小不兼容怎么修改代码
如果数组的大小不兼容,可能是指定的参数与实际的数据维度不匹配,可以检查一下数据的大小和参数的设置是否正确。如果确保数据维度正确,可以尝试修改代码中的参数或者限制条件,使其与实际数据相符。例如,如果 click_rates 数组的大小不是 4x4,而是 5x4,那么可以修改 n_pos 的值为 4,以确保 Aeq 矩阵的维度正确。另外,如果 Aeq 矩阵的大小不正确,也可以检查一下循环中的索引和赋值语句是否正确。
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