如何加密py文件并使其能正常加载
时间: 2023-06-24 09:03:31 浏览: 263
在Python中,可以使用pyarmor工具来加密Python脚本文件。它可以将Python代码加密并生成一个新的可执行文件,可以在不暴露源代码的情况下运行。
以下是使用pyarmor加密Python脚本的步骤:
1. 安装pyarmor工具
使用pip安装pyarmor,在终端中输入以下命令:
```
pip install pyarmor
```
2. 创建一个项目文件夹
创建一个文件夹来保存加密后的文件和pyarmor的配置文件。
3. 初始化项目
在终端中进入项目文件夹,然后运行以下命令:
```
pyarmor init myproject
```
这将在项目文件夹中创建一个pyarmor的配置文件。
4. 加密Python脚本
将要加密的Python脚本文件放在项目文件夹中,然后运行以下命令:
```
pyarmor obfuscate myscript.py
```
这将生成一个加密后的可执行文件。
5. 运行加密后的文件
现在,你可以运行加密后的可执行文件,而不必暴露源代码。在终端中输入以下命令:
```
./dist/myscript
```
这将运行加密后的脚本文件。
需要注意的是,加密后的文件只能在与加密时使用的Python版本相同的环境下运行,否则可能会出现错误。
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1. 安装PyArmor:首先需要从官方网站下载并安装PyArmor。你可以使用pip命令行工具安装,例如:
```
pip install pyarmor
```
2. 准备待加密文件:找到你需要加密的多个`.py`文件,通常它们应该放在同一个目录下。
3. 批量加密:创建一个配置文件(如`pyarmor.cfg`),用于指定加密选项。然后在命令行中使用`pyarmor pack`命令,传递该配置文件和要加密的文件名,示例命令如下:
```bash
pyarmor pack --key your_key_file.pem --out encrypted_output_dir -a all *.py
```
`-k` 参数指定私钥文件,`-o` 指定加密后的文件保存位置,`-a` 参数表示对所有模块进行加密。
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```
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```
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3. 在 YOLOv5 模型中加载解密后的权重文件。例如,使用 PyTorch 加载解密后的权重文件:
```
import torch
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='yolov5s_decrypted.pt', verbose=False)
```
其中,`path` 参数指定要加载的解密后的权重文件路径。
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