npm WARN rollback Rolling back node-pre-gyp@0.12.0 failed (this is probably harmless)怎么办

这个警告表示回滚 node-pre-gyp 失败，但可能不会对程序造成实质性的影响，可以忽略它。如果你的程序仍然能够正常运行，那么不需要担心这个警告。如果程序出现问题，可以尝试重新安装 node-pre-gyp 或者更新它到最新版本。可以使用以下命令更新 node-pre-gyp：

npm install -g node-pre-gyp

如果更新后仍然出现问题，可以尝试卸载并重新安装 node-pre-gyp：

npm uninstall node-pre-gyp
npm install node-pre-gyp

如果还有问题，可以查看相关日志文件以了解更多信息。

相关问题

npm ERR! code 1 npm ERR! path C:\Users\Administrator\Desktop\CheckNSFW\node_modules\@tensorflow\tfjs-node npm ERR! command failed npm ERR! command C:\Windows\system32\cmd.exe /d /s /c node scripts/install.js npm ERR! CPU-windows-4.8.0.zip npm ERR! https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.9.1.zip npm ERR! node-pre-gyp install failed with error: Error: Command failed: node-pre-gyp install --fallback-to-build npm ERR! node-pre-gyp info it worked if it ends with ok npm ERR! node-pre-gyp info using node-pre-gyp@1.0.9 npm ERR! node-pre-gyp info using node@16.13.2 | win32 | x64 npm ERR! node-pre-gyp info check checked for "C:\Users\Administrator\Desktop\CheckNSFW\node_modules\@tensorflow\tfjs-node\lib\napi-v8\tfjs_binding.node" (not found) npm ERR! node-pre-gyp http GET https://storage.googleapis.com/tf-builds/pre-built-binary/napi-v8/4.8.0/CPU-windows-4.8.0.zip npm ERR! node-pre-gyp ERR! install response status 404 Not Found on https://storage.googleapis.com/tf-builds/pre-built-binary/napi-v8/4.8.0/CPU-windows-4.8.0.zip npm ERR! node-pre-gyp WARN Pre-built binaries not installable for @tensorflow/tfjs-node@4.8.0 and node@16.13.2 (node-v93 ABI, unknown) (falling back to source compile with node-gyp) npm ERR! node-pre-gyp WARN Hit error response status 404 Not Found on https://storage.googleapis.com/tf-builds/pre-built-binary/napi-v8/4.8.0/CPU-windows-4.8.0.zip

这个错误通常是由于无法找到预构建的二进制文件导致的。你可以尝试以下解决方法：

1. 清除 npm 缓存：运行 `npm cache clean --force` 命令清除 npm 缓存。

2. 更新 npm：运行 `npm install -g npm` 命令更新 npm 到最新版本。

3. 检查网络连接：确保你的计算机可以访问互联网，并且没有任何网络代理或防火墙阻止 npm 安装依赖项。

4. 手动编译：根据错误信息中提供的链接，尝试手动下载 `libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.9.1.zip` 文件，并将其解压到 `C:\Users\Administrator\Desktop\CheckNSFW\node_modules\@tensorflow\tfjs-node` 目录中。然后重新运行 `npm install @tensorflow/tfjs-node` 命令。

5. 切换 Node.js 版本：尝试切换到一个较早的 Node.js 版本，可能与 TensorFlow.js 兼容性更好。你可以使用工具如 nvm (Node Version Manager) 来管理 Node.js 版本。

如果以上方法仍然无法解决问题，你可以查看 TensorFlow.js 和 tfjs-node 的官方文档，寻找更多关于在 Windows 系统上安装的指导。

npm ERR! code 1 npm ERR! path C:\Users\Administrator\Desktop\CheckNSFW\node_modules\@tensorflow\tfjs-node npm ERR! command failed npm ERR! command C:\Windows\system32\cmd.exe /d /s /c node scripts/install.js npm ERR! CPU-windows-3.19.0.zip npm ERR! https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.7.3.zip npm ERR! node-pre-gyp install failed with error: Error: Command failed: node-pre-gyp install --fallback-to-build npm ERR! node-pre-gyp info it worked if it ends with ok npm ERR! node-pre-gyp info using node-pre-gyp@1.0.9 npm ERR! node-pre-gyp info using node@16.13.2 | win32 | x64 npm ERR! node-pre-gyp info check checked for "C:\Users\Administrator\Desktop\CheckNSFW\node_modules\@tensorflow\tfjs-node\lib\napi-v8\tfjs_binding.node" (not found) npm ERR! node-pre-gyp http GET https://storage.googleapis.com/tf-builds/pre-built-binary/napi-v8/3.19.0/CPU-windows-3.19.0.zip npm ERR! node-pre-gyp ERR! install response status 404 Not Found on https://storage.googleapis.com/tf-builds/pre-built-binary/napi-v8/3.19.0/CPU-windows-3.19.0.zip npm ERR! node-pre-gyp WARN Pre-built binaries not installable for @tensorflow/tfjs-node@3.19.0 and node@16.13.2 (node-v93 ABI, unknown) (falling back to source compile with node-gyp) npm ERR! node-pre-gyp WARN Hit error response status 404 Not Found on https://storage.googleapis.com/tf-builds/pre-built-binary/napi-v8/3.19.0/CPU-windows-3.19.0.zip

这个错误通常是由于无法找到所需的预编译二进制文件而导致的。根据错误信息显示，npm 在尝试从 https://storage.googleapis.com/tf-builds/pre-built-binary/napi-v8/3.19.0/CPU-windows-3.19.0.zip 下载预编译的文件时出现了 404 Not Found 错误。

这可能是因为您正在尝试安装的版本与您的操作系统或 Node.js 版本不兼容，或者 TensorFlow 团队尚未提供适用于您的配置的预编译文件。

解决此问题的一种方法是尝试使用较新或较旧的 TensorFlow 版本，或者尝试使用其他 TensorFlow 的安装方法。您可以查看 TensorFlow 官方文档或社区支持来获取更多关于兼容性和安装选项的信息。此外，确保您的网络连接正常，或尝试在其他网络环境中进行安装。

如果问题仍然存在，我建议您在 TensorFlow 的 GitHub 存储库上提出问题，以获取更专业的支持和解决方案。