# 迷宫游戏 ## 题目背景 假设你是一位游戏开发者,正在为一款冒险类游戏设计一个关卡。在这个关卡中,玩家需要通过某些方式探索一个迷宫并找到宝藏。 ## 题目描述 给定一个包含障碍物和空地的迷宫地图,请编写程序,判断是否存在一条从起点到终点的路径,并输出路径上经过的点数。 ## 输入格式 第1行包含两个正整数 n 和 m,分别表示迷宫的行数和列数(1 ≤ n, m ≤ 100)。 接下来 n 行,每行包含 m 个字符,其中 "." 表示空地,"#" 表示障碍物,"S" 表示起点,"E" 表示终点。 ## 输出格式 如果存在从起点到终点的路径,则输出路径上经过的点数(不包括起点和终点),否则输出 "No path". ## 样例 #1 ### 样例输入 #1 ``` 5 6 S.#... #.###. ....#. ###.#. ...E.. ``` ### 样例输出 #1 ``` 8 ``` ## 提示 对于100%的数据,保证迷宫的行数和列数:1 ≤ n, m ≤ 100 用C++完成这道题

时间: 2024-04-08 10:30:53 浏览: 26
这道题可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法来解决。下面是使用DFS的方法: 首先,我们可以定义一个二维数组来表示迷宫,用来记录每个位置的状态。0表示空地,1表示障碍物,2表示已经访问过的位置。 我们可以定义一个递归函数来进行深度优先搜索。递归函数的参数包括当前位置的坐标、当前路径长度和迷宫地图。 在递归函数中,我们首先判断当前位置是否越界或者是障碍物,如果是,则返回。 然后我们判断当前位置是否是终点,如果是,则输出当前路径长度,并返回。 否则,我们将当前位置标记为已访问,并对当前位置的上、下、左、右四个方向进行递归搜索。 最后,在主函数中,我们找到起点的位置,并调用递归函数进行搜索。 下面是一个C++的实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int n, m; vector<vector<int>> maze; int dx[] = {-1, 1, 0, 0}; int dy[] = {0, 0, -1, 1}; void dfs(int x, int y, int len) { if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m || maze[x][y] == 1 || maze[x][y] == 2) { return; } if (maze[x][y] == 3) { cout << len << endl; return; } maze[x][y] = 2; for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; dfs(nx, ny, len + 1); } maze[x][y] = 0; } int main() { cin >> n >> m; maze.resize(n, vector<int>(m)); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { char c; cin >> c; if (c == '#') { maze[i][j] = 1; } else if (c == 'S') { maze[i][j] = 0; } else if (c == 'E') { maze[i][j] = 3; } } } for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (maze[i][j] == 0) { dfs(i, j, 0); } } } cout << "No path" << endl; return 0; } ``` 希望这可以帮助到你!如果有任何问题,请随时问我。

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