error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

这个错误通常是因为在使用OpenCV库的函数时，输入的图像和掩码的数据类型不匹配或者尺寸不一致导致的。以下是可能的解决方案：

1. 确保输入图像和掩码的数据类型相同。例如，如果输入图像的数据类型为CV_32FC1，则掩码的数据类型也应该是CV_32FC1。

2. 确保输入图像和掩码的尺寸相同。可以使用cv::resize函数将它们的尺寸调整一致。

3. 如果您在使用掩码时没有显式地创建一个掩码图像，那么可以考虑创建一个与原始图像相同大小的掩码图像。

4. 如果您在使用掩码时没有显式地创建一个掩码图像，那么可以考虑使用cv::Mat::ones函数自动创建一个掩码图像。例如，如果您想使用一个矩形掩码来对图像进行掩膜操作，可以像这样创建一个矩形掩码图像：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 创建掩码图像
mask = cv2.Mat.ones(image.shape[:2], dtype=np.uint8)

# 定义矩形区域
rect = ((x1, y1), (x2, y2))

# 在掩码图像上绘制矩形
cv2.rectangle(mask, rect[0], rect[1], (255, 255, 255), -1)

# 对图像进行掩膜操作
masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

希望这些解决方案可以帮助您解决问题。

相关问题

error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'binary_op'

这个错误是由于在进行图片掩膜时，出现了断言失败的情况。根据引用\[3\]中的代码，可以看出问题出现在以下这行代码上：

res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=dst)

根据错误信息，断言失败的原因是_mask和psrc1的大小不一致，并且mtype的类型应该是CV_8U或CV_8S。这意味着在进行位运算时，输入的图像和掩膜的尺寸不匹配，或者图像的数据类型不正确。

为了解决这个问题，你可以检查以下几个方面：
1. 确保掩膜图像dst的尺寸与输入图像img的尺寸相同。你可以使用cv2.resize()函数来调整图像的大小，使其与输入图像匹配。
2. 确保掩膜图像dst的数据类型为CV_8U或CV_8S。你可以使用dst.astype(np.uint8)来将其转换为CV_8U类型。
3. 确保输入图像img的数据类型为CV_8U或CV_8S。你可以使用img.astype(np.uint8)来将其转换为CV_8U类型。

通过检查以上几个方面，你应该能够解决这个错误。希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [error: (-215:Assertion failed)的两种解决方案](https://blog.csdn.net/yin20020606/article/details/127235580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in funct](https://blog.csdn.net/CDOUBLET88/article/details/129368165)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

error: (-215:assertion failed) (mtype == cv_8u || mtype == cv_8s) && _mask.samesize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

### 回答1：
这个错误是由于在OpenCV中进行二元操作时，输入的两个矩阵必须具有相同的数据类型和大小。在这种情况下，错误消息指出，输入矩阵的数据类型必须是8位无符号或8位有符号，并且掩码矩阵必须与第一个输入矩阵具有相同的大小。

解决此错误的方法是检查输入矩阵的数据类型和大小是否正确，并确保掩码矩阵与第一个输入矩阵具有相同的大小。如果有必要，可以使用OpenCV中的函数来调整矩阵的大小和数据类型。

### 回答2：
这个错误是Opencv库中的一个断言错误，主要是针对图像通道数和数据类型是否匹配的检查。在OpenCV中，每个像素的数据类型和通道数必须正确匹配，否则就会出现这个错误。

cv_8u和cv_8s分别代表8位无符号和带符号整数。当读取或处理图像时，OpenCV会自动检查和确定每个像素的类型和通道数是否与你所期望的一致。如果类型或通道数有误，就会强制出现该错误。

出现这个错误可能有多种原因，比如读入的图像格式有误、图像通道数和期望通道数不一致、图像数据类型和期望类型不一致等。

解决这个错误的方法有很多，下面列举几个常见的：

1.检查输入的图像数据类型和通道数，确保它们的类型与期望的类型匹配。

2.确认输入的图像是否存在，以及读取图像的路径是否正确。

3.使用正确的OpenCV函数处理图像，确保它们支持输入的图像数据类型和通道数。

4.将图像数据类型转换成期望的类型，可以使用函数convertTo()进行数据类型转换。

总之，这个断言错误的出现意味着你的代码存在一些问题，需要检查并解决它们，或者通过数据类型转换等方法来解决该问题。

### 回答3：
该错误信息是OpenCV中常见的一种错误，表示在函数的执行过程中出现了断言错误，出现原因是输入Mat数据类型不正确。

在OpenCV中，Mat是一种表示二维矩阵的容器，而数据类型是其一个重要属性。根据OpenCV的要求，Mat数据类型必须是CV_8U或CV_8S，也就是无符号8位或有符号8位。如果输入Mat数据类型和要求不符，就会出现该错误。

通常情况下，该错误出现原因可能有以下几种：

1. 没有正确设置Mat的数据类型：在使用Mat时，必须指定其数据类型，如果没有正确设置，就会出现该错误。

2. 数据类型转换出错：如果对Mat进行了数据类型转换，但类型不满足要求，则会导致此种报错。

3. 数据源出错：有时候在调用函数时，由于数据源出问题，可能导致产生此类错误。

4. 非法操作：在对Mat数据进行某些操作时，如裁剪、缩放、旋转等，如果操作非法也会导致此类报错。

解决该错误的方法包括：

1. 检查Mat的数据类型是否符合要求，修改之后重新运行程序。

2. 在进行数据类型转换时，注意正确的转换方法，确保转换后的数据类型符合要求。

3. 检查数据源是否出错，确保数据的正确性。

4. 确认要进行的操作是否合法，遵守OpenCV的数据操作规范。

总之，该错误出现时需要根据具体情况进行仔细的检查和分析，将可能影响程序执行的因素逐一排除。只有针对具体情况进行有效的解决方案，才可以顺利消除该错误。