Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\老照片修复复杂\main.py", line 81, in <module> main() File "D:\PycharmProjects\老照片修复复杂\main.py", line 71, in main missing = extract_missing(img, edges) File "D:\PycharmProjects\老照片修复复杂\main.py", line 41, in extract_missing missing = cv2.bitwise_and(img, img, mask=cv2.drawContours(np.zeros_like(img), [hull], 0, (255, 255, 255), -1)) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:230: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

这个错误提示是OpenCV抛出的。根据错误提示，它似乎是由于掩码（mask）的数据类型不正确引起的。在你的代码中，你正在使用np.zeros_like()函数创建一个全零数组作为掩码，并且尝试将其与图像进行按位与运算。但是，由于你没有指定数据类型，np.zeros_like()函数默认使用与输入数组相同的数据类型，这可能会导致错误。你可以尝试将掩码的数据类型设置为np.uint8，例如：

missing = cv2.bitwise_and(img, img, mask=cv2.drawContours(np.zeros_like(img, dtype=np.uint8), [hull], 0, (255, 255, 255), -1))

这样，你可以将掩码的数据类型设置为8位无符号整数类型，避免了上述错误。