python画一个包含3个子图的图，3个子图按列排列

好的，下面是Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 3 个子图，按列排列
fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=1)

# 绘制第一个子图
axs[0].plot([1, 2, 3], [1, 5, 3])
axs[0].set_title('Subplot 1')

# 绘制第二个子图
axs[1].scatter([1, 2, 3], [3, 2, 1])
axs[1].set_title('Subplot 2')

# 绘制第三个子图
axs[2].bar(['A', 'B', 'C'], [3, 2, 1])
axs[2].set_title('Subplot 3')

# 调整子图间的间距
fig.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

希望能够帮到您！如果您有其他问题，请随时提出。

相关问题

python画一个包含3个子图的图，3个子图按列排列，并分别设置坐标轴标题，坐标轴范围

好的，这个问题可以回答：

您可以使用 Matplotlib 库来画一个包含 3 个子图的图，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 子图1
plt.subplot(3,1,1)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.title('Subplot 1')
plt.xlabel('X Axis Title 1')
plt.ylabel('Y Axis Title 1')
plt.xlim(1,3)
plt.ylim(4,6)

# 子图2
plt.subplot(3,1,2)
plt.plot([1,2,3],[7,8,9])
plt.title('Subplot 2')
plt.xlabel('X Axis Title 2')
plt.ylabel('Y Axis Title 2')
plt.xlim(1,3)
plt.ylim(7,9)

# 子图3
plt.subplot(3,1,3)
plt.plot([1,2,3],[10,11,12])
plt.title('Subplot 3')
plt.xlabel('X Axis Title 3')
plt.ylabel('Y Axis Title 3')
plt.xlim(1,3)
plt.ylim(10,12)

plt.tight_layout()  # 自动调整子图之间的间距
plt.show()

代码中，`plt.subplot(3,1,1)` 表明创建 3 行 1 列的子图，接着使用 `plt.plot()` 画出曲线，之后分别使用 `plt.title()`、`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()` 设置坐标轴标题，使用 `plt.xlim()`、`plt.ylim()` 设置坐标轴范围。

最后使用 `plt.tight_layout()` 自动调整子图之间的间距，并使用 `plt.show()` 显示图形。

希望能对您有所帮助！

python画一个包含3个子图的图，3个子图按列排列，并分别设置坐标轴标题，坐标轴范围，给图加一个总标题

好的，这是一个比较简单的问题，以下是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含3个子图的图，3个子图按列排列
fig, ax = plt.subplots(3, 1)

# 设置第一个子图
ax[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax[0].set_title('Subplot 1')
ax[0].set_xlim(0, 4)
ax[0].set_ylim(0, 7)
ax[0].set_xlabel('X Axis Label')
ax[0].set_ylabel('Y Axis Label')

# 设置第二个子图
ax[1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax[1].set_title('Subplot 2')
ax[1].set_xlim(0, 4)
ax[1].set_ylim(0, 7)
ax[1].set_xlabel('X Axis Label')
ax[1].set_ylabel('Y Axis Label')

# 设置第三个子图
ax[2].bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax[2].set_title('Subplot 3')
ax[2].set_xlim(0, 4)
ax[2].set_ylim(0, 7)
ax[2].set_xlabel('X Axis Label')
ax[2].set_ylabel('Y Axis Label')

# 给图加一个总标题
fig.suptitle('Main Title')

# 展示图形
plt.show()

希望能够帮到您！