在data_url=tr.find_all('td')[5] 下获取 <a href="//2022.cctv.com/data/cross_country_skiing04/index.shtml?documentCode=CCSWSKIATHLN----------FNL-000100--" target="_blank">成绩公报</a> 的href的内容，怎么在代码后面添加

时间: 2024-03-16 11:44:13 浏览: 57
WHL

nvidia_nvtx_cu12-12.1.105-py3-none-manylinux1_x86_64.whl

你可以在获取到 `data_url=tr.find_all('td')[5]` 后，使用以下代码获取到 `href` 的内容： ``` href = data_url.find('a')['href'] ``` 完整代码示例如下： ``` data_url = tr.find_all('td')[5] href = data_url.find('a')['href'] ``` 这样就可以获取到对应的链接了。
阅读全文

相关推荐

rar

Keil.STM32F1xx_DFP.2.3.0.pack(STM32F1xx系列最新固件库for Keil MDK 5)

直接双击安装即可，安装成功后在MDK5工程的Device中可以选择STM32该系列的ARM芯片。 Version: 2.3.0 (2018-11-05) Keil.STM32F1xx_DFP.2.3.0.pack Added DBGMCU INI files for setting up debug configuration. ...
zip

Tesseract最新中文语言包chi-sim.traineddata

2. 获取语言包：下载chi_sim.traineddata文件，并将其放置到Tesseract OCR的data目录下的lang子目录中。 3. 配置Tesseract：确保Tesseract已知新添加的语言包，通常不需要额外配置，因为程序会自动检测可用的语言...

优化代码def parse_data(contents): contents = contents.lower() title_start = contents.find('<title>') title_end = contents.find('</title>') title = contents[title_start+len('<title>'):title_end] text_start = contents.find('<text>') text_end = contents.find('</text>') text = contents[text_start+len('<text>'):text_end] return title+" "+text

title_start = contents.find('<title>') title_end = contents.find('</title>') title = contents[title_start + len('<title>'):title_end] text_start = contents.find('<text>') text_end = contents.find...

运行下面代码，运行结果没有保存文件，请帮我找出原因 # -- coding: utf-8 -- import urllib.request import re def getNovertContent(): url = 'http://www.quannovel.com/read/640/' req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36') data = urllib.request.urlopen(req).read().decode('gbk') str1 = str(data) # 将网页数据转换为字符串 reg = r'(.?)' reg = re.compile(reg) urls = reg.findall(str1) for url in urls: novel_url = url[0] novel_title = url[1] chapt = urllib.request.urlopen(novel_url).read() chapt_html = chapt.decode('gbk') reg = r'</script> (.?)</script type="text/javascript">' reg = re.compile(reg, re.S) chapt_content = reg.findall(chapt_html) chapt_content = chapt_content[0].replace( " ", "") chapt_content = chapt_content.replace("
", "") print("正在保存 %s" % novel_title) with open("{}.txt".format(novel_title), 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(chapt_content) getNovertContent()

reg = r'<li><a href="(.?)" title=".?">(.?)</a><li>' reg = re.compile(reg) urls = reg.findall(str1) for url in urls: novel_url = url[0] novel_title = url[1] chapt = urllib.request.urlopen...

driver.get(url1) data = driver.page_source html = etree.HTML(data) auther_name = html.xpath('/html/body/table/tbody/tr/td[1]/a/text()') novel_name = html.xpath('/html/body/table/tbody/tr/td[2]/a/text()') novel_type_list = html.xpath('/html/body/table/tbody/tr/td[3]/text()') novel_type_list.pop(0) novel_type = []

/html/body/table/tbody/tr/td[1]/a/text()、/html/body/table/tbody/tr/td[2]/a/text() 和 /html/body/table/tbody/tr/td[3]/text() 来提取作者名字、小说名字和小说类型，最后存储到变量中。其中 novel_...

url="https://www.woyaogexing.com/tupian/weimei/2023/213014.html" headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"} res=requests.get(url,headers=headers) soup=bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser') img_soup=soup.find_all('img',class_="lazy") for ench in img_soup: img_url=ench["src"] print(type(img_url)) imgname=os.path.basename(img_url) imgpath=os.path.join('oooo',imgname) with open (imgpath,'w') as f: img_data=requests.get(img_url).content print(img_data) f.write(img_data)

img_soup = soup.find_all('img', class_="lazy") for ench in img_soup: img_url = ench["src"] print(type(img_url)) img_name = os.path.basename(img_url) img_path = os.path.join('oooo', img_name) ...

response = requests.get(url=url, headers=headers) # 对url地址发送请求，并带上请求头 js_str = response.content.decode() data = re.findall(r'"cid":[\d]*', js_str) data = data[0].replace('"cid":', "").replace(" ", "") url = "https://comment.bilibili.com/{}.xml".format(data) response1 = requests.get(url, headers).content.decode() data_list = re.findall('<d.*?>(.*?)</d>', response1) Time = re.findall('<d p="(.*?),', response1)

最后，使用 re 模块中的 findall() 函数查找评论区网页源代码中形如 <d.*?>(.*?)</d> 的子字符串，提取出所有的评论信息，并使用 <d p="(.*?), 匹配评论信息中的时间信息。 通过这些操作，就可以获取到视频的...

将while True: # 构造新URL new_url = url.format(chanid=chanid, page=page) # 发送请求并获取网页内容 response = requests.get(new_url) html = response.text # 使用XPath提取data-chanid的值 tree = etree.HTML(html) data_chanid = tree.xpath('//a[@class="act"]/@data-chanid') # 如果没有获取到data-chanid的值，说明已经到达最后一页，退出循环 if not data_chanid: break # 将data-chanid的值赋给chanid变量 chanid = data_chanid[0] # 处理网页内容... # 增加翻页计数 page += 1添加到def Gethtml(self,i): self.url = f'https://www.qidian.com/rank/hotsales/chn&{data-chanid}/page{page}/' response = self.Uresponse().content.decode() tree = etree.HTML(response) li_list = tree.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li') for li in li_list: url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list)

url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list) def Uresponse(self): response = requests.get(self.url) return response 在这个示例代码中，Gethtml...

# 目标网站的URL url = "https://www.sucai999.com/pic/cate/263_460.html" # 发起请求并获取网页内容 response = requests.get(url) html_content = response.text # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") # 创建保存图片的文件夹 if not os.path.exists("images"): os.makedirs("images") # 计数器，用于限制爬取的图片数量 count = 5 # 查找所有的图片标签 image_tags = soup.find('a', class_='getword').find_all('img',class_='img1') print(image_tags) # 遍历图片标签，并下载图片 for img in image_tags: # 获取图片链接 img_url = img["data-src"] # 发起请求并获取图片内容 img_response = requests.get(img_url) # 保存图片到本地 with open(f"images/image{count}.jpg", "wb") as f: f.write(img_response.content) count += 1 # 爬取10张图片后停止 if count == 100: break print("爬取完成！")为什么这段代码只能爬取一张图片，请优化代码

在优化后的代码中，我使用了find_all方法来获取所有匹配的图片标签，并使用切片操作[1:]去掉了第一个标签，因为第一个标签是网站的Logo，并不是需要爬取的图片。然后在遍历图片标签时，通过img.find('img', ...

import requests import parsel import csv f = open('射击.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['游戏名字', '游戏地址']) csv_writer.writeheader() for page in range(1, 300): url = 'https://www.4399.com/flash_fl/4_1.htm'.format(page) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = response.apparent_encoding selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('#classic li') for li in lis: dit ={} data_url = li.css('a::attr(href)').get() new_url = 'http://www.4399.com' + data_url.replace('http://','/') dit['游戏地址'] = new_url title = li.css('img::attr(alt)').get() dit['游戏名字'] = title print(title, new_url) csv_writer.writerow(dit)怎么改成用xpath的

data_url = li.xpath('a/@href')[0] new_url = 'http://www.4399.com' + data_url.replace('http://', '/') dit['游戏地址'] = new_url title = li.xpath('a/img/@alt')[0] dit['游戏名字'] = title print...

import requests import openpyxl from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'User-Agent':'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 114.0.0.0Safari / 537.36' } def send_requests(): url = 'https://www.qidian.com/rank/yuepiao/' resp = requests.get(url,headers=headers,proxies={'HTTP':'114.231.82.96'}) return resp.text def parase_html(data): bs = BeautifulSoup(data,'lxml') tatol_books = bs.find('div',class_='book-img-text') books = tatol_books.find_all('li') # print(books) for item in books: book1_url = item.find('div',class_='book-mid-info')('h2') book_url = book1_url.find('a') print(book_url) def start(): result = send_requests() parase_html(result) if __name__ == '__main__': start()，为什么这段代码报错？错在什么地方？请详细说明；改如何改正这代码

这段代码报错是因为在 parase_html 函数中，第 14 行的 book1_url 变量获取的是一个列表，而不是一个 BeautifulSoup 对象，所以在接下来的一行中，使用 find 方法会报错。 要改正这段代码，可以将第 14 行的 ...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd get_house_info (url) eaders = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') house_list = soup.find_all('li', class_='clear') house_info_list :list[dict[str,int]]= [] for i,house in enumerate(house_list,start=1): info = {} info['id'] = i info['title'] = house.find('div', class_='title').text.strip() info['positionInfo'] = house.find('div', class_='positionInfo').text.strip() info['address'] = house.find('div', class_='address').text.strip() info['followInfo'] = house.find('div', class_='followInfo').text.strip() info['flood'] = house.find('div', class_='flood').text.strip() info['priceInfo'] = house.find('div', class_='priceInfo').text.strip() house_info_list.append(info) return house_info_list save_to_excel(house_info_list, file_name) df = pd.DataFrame(house_info_list) df.to_excel(file_name, index=False) if __name__ == '__main__': url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/' #修改链接为当地链接 house_info_list = [] for i in range(1, 21): # 收集20页的数据，大约400条 page_url = f'{url}pg{i}/' house_info_list.extend(get_house_info(page_url)) save_to_excel(house_info_list, 'house.xlsx') 怎么修改return_info_house的错误

在代码中，get_house_info (url)函数中的return house_info_list缩进不正确，应该与for循环处的缩进保持一致，即： import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def get_house_...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} data_list = [] for i in range(1, 6): params = { 'type': '0', 'page': str(i), 'num': '20', 'sort': 'sort_xw' } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') table = soup.find('table', class_='rk-table') tbody = table.find('tbody') tr_list = tbody.find_all('tr') for tr in tr_list: td_list = tr.find_all('td') name = td_list[0].text.strip() region = td_list[1].text.strip() manage = td_list[2].text.strip() category = td_list[3].text.strip() double_first_class = td_list[4].text.strip() data_list.append([name, region, manage, category, double_first_class]) df = pd.DataFrame(data_list, columns=['校名', '地区', '管理部门', '类别', '双一流']) df.to_csv('shanghairanking.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') print('数据已保存到shanghairanking.csv文件中！')报错tbody = table.find('tbody') AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find'怎么解决

在这个代码中，出现这个错误的原因可能是因为 BeautifulSoup 没有找到 class 为 'rk-table' 的 table 元素。你可以在代码中增加一个判断语句来避免这个错误： table = soup.find('table', class_='rk-table') ...

ef get_data(url): resp = requests.get(url) html = resp.text soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') tr_list = soup.find_all('tr') dates,conditions,temp = [],[],[] for data in tr_list[1:]: sub_data = data.text.split() dates.append(sub_data[0]) conditions.append(''.join(sub_data[1:3])) temp.append(''.join(sub_data[3:6])) _data = pd.DataFrame() _data['日期'] = dates _data['天气情况'] = conditions _data['气温'] = temp return _data

这是一个Python函数，用于从指定的URL获取网页数据，并解析出其中的天气数据，返回一个Pandas数据框。具体实现过程如下： 1. 使用requests库向指定的URL发送请求，并获取响应数据； 2. 使用BeautifulSoup库解析HTML...

帮我优化一下当前代码： import socket import re tp = input("请输入须要爬取的图片地址:") img_url = tp client = socket.socket() client.connect(("i02piccdn.sogoucdn.com",80)) data = "GET /a3ffebbb779e0baf HTTP/1.1\r\nHost:i02piccdn.sogoucdn.com\r\n\r\n" client.send(data.encode()) first_data = client.recv(1024) print("first_data",first_data) length = int(re.findall(b"Content-Length: (.*?)\r\n",first_data)[0]) print(length) image_data = re.findall(b"From Inner Cluster \r\n\r\n(.*?)",first_data,re.S) if image_data: image_data = image_data[0] else: image_data = b"" while True: temp = client.recv(1024) image_data += temp if len(image_data)>=length: break client.close() with open("kali.png","wb") as f: f.write(image_data)

content_length = int(re.findall(b"Content-Length: (.*?)\r\n", headers)[0]) while len(image_data) < content_length: data = client.recv(1024) if not data: break image_data += data with open...

for i in range(1,123): if i == 1: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/5_1.htm' html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) name = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/text()') url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') data_list = [] for wu_y_s in url_1: new_url = 'https://www.4399.com' +wu_y_s for i in range(len(name)): dit = {} dit['游戏名称'] = name[i] dit['游戏地址'] = new_url[i] data_list.append(dit) csv_writer.writerow(dit) else: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/more_5_{}.htm'.format(str(i)) html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) name = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/text()') url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') data_list = [] for wu_y_s in url_1: new_url = 'https://www.4399.com' +wu_y_s for i in range(len(name)): dit = {} dit['游戏名称'] = name[i] dit['游戏地址'] = new_url[i] data_list.append(dit) csv_writer.writerow(dit) print(data_list)怎么改

url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') for wu_y_s in url_1: new_url = 'https://www.4399.com' + wu_y_s for i in range(len(name)): dit = {} dit['游戏名称'] = name[i] dit['...

def get_json(character_arr): data={} for i in set(character_arr): print(i) url=r'https://baike.baidu.com/item/'+i url = quote(url, safe = string.printable) req = request.Request(url, headers=headers) response = request.urlopen(req, timeout=20) try: html = response.read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser', ) res = soup.find(class_="summary-pic") pic_name = str(i) + '.jpg' img_src = res.find('img').get('src') request.urlretrieve(img_src,pic_name) except : print("找不到图片") res_key=soup.find_all(class_ ="basicInfo-item name") res_val=soup.find_all(class_ ="basicInfo-item value") key=[ik.get_text().strip().replace("\n","、") for ik in res_key] value = [iv.get_text().strip().replace("\n", "、") for iv in res_val] item=dict(zip(key,value)) data[str(i)]=item if not os.path.exists("../json"): os.mkdir("../json") f = codecs.open('../json/data.json','w','utf-8') f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) if __name__ == "__main__": character_arr=get_character() os.chdir(os.path.join(os.getcwd(), 'images')) get_json(character_arr)

5. 构造百度百科的URL，并对URL进行编码。 6. 发送HTTP请求获取网页内容。 7. 使用BeautifulSoup解析网页内容。 8. 查找角色的概述图片，并保存为以角色名命名的JPG文件。 9. 查找角色的基本信息，并以字典形式保存...

link_container = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="wrapper"]/ul') AttributeError: 'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_xpath'

这个错误是因为你需要导入 By 类，并使用 By.XPATH 来指定查找元素的方法...links = link_container.find_elements(By.XPATH, './/a') for link in links: print(link.get_attribute('href')) driver.quit()

AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_14316\3491698423.py in <module> 17 18 # 获取摄影作品论坛的链接 ---> 19 photo_url = soup.find("a", string="摄影作品").get("href") 20 21 # 获取动物植物论坛的链接 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get' 1 ​

这个错误是因为在网页中没有包含“摄影作品”这个文本，所以soup.find方法返回了None，而None没有get方法，因此出现了'NoneType' object has no attribute 'get'的错误。 为了避免这个错误，可以在使用get方法之前...

最新推荐

recommend-type

NR5G网络拒绝码-5gsm_cause = 36 (0x24) (Regular deactivation).docx

在5G NR网络中，"NR5G网络拒绝码-5gsm_cause = 36 (0x24) (Regular deactivation)"是一个特定的网络错误代码，它表示网络正在进行常规的去激活操作。这个错误代码是基于3GPP协议标准定义的，用于指示UE（用户设备）...
recommend-type

RTL8211FS(I)(-VS)-CG_DataSheet_1.3_HNH.PDF

这些芯片集成了PHY（物理层）和MAC（媒体访问控制）功能，支持IEEE 802.3ab（1000BASE-T）、IEEE 802.3u（100BASE-TX）和IEEE 802.3（10BASE-T）标准，能够在不同的网络速度下无缝切换。它们还具备自动协商能力，...
recommend-type

Linux下环境变量配置方法小结（.bash_profile和.bashrc的区别）

在Linux操作系统中，环境变量的配置对于日常使用和管理至关重要。环境变量定义了命令查找路径、程序的运行环境以及系统配置等信息。本文主要探讨了两种主要的环境变量配置方法：通过修改`/etc/profile`文件和修改...
recommend-type

vSwitch_Data_Path_HW_Offload_UM.pdf

《vSwitch数据路径硬件卸载用户指南》是Mellanox Technologies提供的一份技术文档，主要针对DPDK（Data Plane Development Kit）API的高效利用，旨在将虚拟交换机（vSwitch）的数据路径部分或全部卸载到设备上，以...
recommend-type

在keras中model.fit_generator()和model.fit()的区别说明

在Keras库中，`model.fit()`和`model.fit_generator()`是两个用于训练深度学习模型的关键函数。它们都用于更新模型的权重以最小化损失函数，但针对不同类型的输入数据和场景有不同的适用性。 首先，`model.fit()`是...
recommend-type

GitHub图片浏览插件：直观展示代码中的图像

资源摘要信息: "ImagesOnGitHub-crx插件" 知识点概述： 1. 插件功能与用途 2. 插件使用环境与限制 3. 插件的工作原理 4. 插件的用户交互设计 5. 插件的图标和版权问题 6. 插件的兼容性 1. 插件功能与用途 插件"ImagesOnGitHub-crx"设计用于增强GitHub这一开源代码托管平台的用户体验。在GitHub上，用户可以浏览众多的代码仓库和项目，但GitHub默认情况下在浏览代码仓库时，并不直接显示图像文件内容，而是提供一个“查看原始文件”的链接。这使得用户体验受到一定限制，特别是对于那些希望直接在网页上预览图像的用户来说不够方便。该插件正是为了解决这一问题，允许用户在浏览GitHub上的图像文件时，无需点击链接即可直接在当前页面查看图像，从而提供更为流畅和直观的浏览体验。 2. 插件使用环境与限制 该插件是专为使用GitHub的用户提供便利的。它能够在GitHub的代码仓库页面上发挥作用，当用户访问的是图像文件页面时。值得注意的是，该插件目前只支持".png"格式的图像文件，对于其他格式如.jpg、.gif等并不支持。用户在使用前需了解这一限制，以免在期望查看其他格式文件时遇到不便。 3. 插件的工作原理 "ImagesOnGitHub-crx"插件的工作原理主要依赖于浏览器的扩展机制。插件安装后，会监控用户在GitHub上的操作。当用户访问到图像文件对应的页面时，插件会通过JavaScript检测页面中的图像文件类型，并判断是否为支持的.png格式。如果是，它会在浏览器地址栏的图标位置上显示一个小octocat图标，用户点击这个图标即可触发插件功能，直接在当前页面上查看到图像。这一功能的实现，使得用户无需离开当前页面即可预览图像内容。 4. 插件的用户交互设计 插件的用户交互设计体现了用户体验的重要性。插件通过在地址栏中增加一个小octocat图标来提示用户当前页面有图像文件可用，这是一种直观的视觉提示。用户通过简单的点击操作即可触发查看图像的功能，流程简单直观，减少了用户的学习成本和操作步骤。 5. 插件的图标和版权问题 由于插件设计者在制作图标方面经验不足，因此暂时借用了GitHub的标志作为插件图标。插件的作者明确表示，如果存在任何错误或版权问题，将会进行更改。这体现了开发者对知识产权尊重的态度，同时也提醒了其他开发者在使用或设计相关图标时应当考虑到版权法律的约束，避免侵犯他人的知识产权。 6. 插件的兼容性 插件的兼容性是评估其可用性的重要标准之一。由于插件是为Chrome浏览器的用户所设计，因此它使用了Chrome扩展程序的标准格式，即.crx文件。用户需要通过浏览器的扩展程序管理界面进行安装。尽管目前插件仅支持.png图像格式，但对于希望在GitHub上浏览.png图像文件的用户来说，已经提供了非常实用的功能。未来，若开发者计划拓展插件支持的文件格式或适用于其他浏览器，则需要考虑到对现有代码的扩展和兼容性测试。 总结： "ImagesOnGitHub-crx"插件通过创新的用户体验设计，解决了GitHub在浏览图像文件时的一些局限性，使得图像浏览更加直观和便捷。尽管目前该插件存在一些限制，如仅支持.png格式和仅在Chrome浏览器中可用，但它为用户和开发者提供了良好的思路和实践。对于希望提高效率和增强功能的用户来说，这类工具扩展了GitHub的实用性，是开发人员工具箱中的一个有益补充。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【OPPO手机故障诊断专家】：工程指令快速定位与解决

![【OPPO手机故障诊断专家】：工程指令快速定位与解决](https://www.consumerelectronicstestdevelopment.com/media/2hlomnxy/oppo.jpg?anchor=center&mode=crop&width=1002&height=564&bgcolor=White&rnd=132773815380200000) # 摘要 本文综述了OPPO手机故障诊断的技术细节，涵盖了工程指令的基础理论、实践应用、高级技巧以及未来发展方向。首先介绍了工程指令的定义、分类、执行环境及其与手机系统交互的重要性。随后，深入探讨了工程指令在初步故障诊断
recommend-type

求[100，900]之间相差为12的素数对（注：要求素数对的两个素数均在该范围内）的个数

求解 [100, 900] 范围内相差为 12 的素数对，首先我们需要确定哪些数在这个区间内是素数。然后筛选出它们成对出现且差值为 12 的情况。 1. 确定素数范围内的素数：我们可以编写一个简单的程序来检查每个数字是否为素数，如果数字大于 1，并且除 2 到其平方根之间的所有整数都不能整除它，那么这个数字就是素数。 2. 遍历并寻找符合条件的素数对：从较大的素数开始向下遍历，找到的第一个素数作为“较大”素数，然后查看比它小 12 的下一个数，如果这个数也是素数，则找到了一对符合条件的素数。 3. 统计素数对的数量：统计在给定范围内找到的这种差距为 12 的素数对的数量。 由于计算素数
recommend-type

Android IPTV项目：直播频道的实时流媒体实现

资源摘要信息:"IPTV:直播IPTV的Android项目是一个基于Android平台的实时流式传输应用。该项目允许用户从M3U8或M3U格式的链接或文件中获取频道信息，并将这些频道以网格或列表的形式展示。用户可以在应用内选择并播放指定的频道。该项目的频道列表是从一个预设的列表中加载的，并且通过解析M3U或M3U8格式的文件来显示频道信息。开发者还计划未来更新中加入Exo播放器以及电子节目单功能，以增强用户体验。此项目使用了多种技术栈，包括Java、Kotlin以及Kotlin Android扩展。" 知识点详细说明: 1. IPTV技术: IPTV（Internet Protocol Television）即通过互联网协议提供的电视服务。它与传统的模拟或数字电视信号传输方式不同，IPTV通过互联网将电视内容以数据包的形式发送给用户。这种服务使得用户可以按需观看电视节目，包括直播频道、视频点播（VOD）、时移电视（Time-shifted TV）等。 2. Android开发: 该项目是针对Android平台的应用程序开发，涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）进行应用设计和功能实现。Android应用开发通常使用Java或Kotlin语言，而本项目还特别使用了Kotlin Android扩展（Kotlin-Android）来优化开发流程。 3. 实时流式传输: 实时流式传输是指媒体内容以连续的流形式进行传输的技术。在IPTV应用中，实时流式传输保证了用户能够及时获得频道内容。该项目可能使用了HTTP、RTSP或其他流媒体协议来实现视频流的实时传输。 4. M3U/M3U8文件格式: M3U（Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator）是一种常用于保存播放列表的文件格式。M3U8则是M3U格式的扩展版本，支持UTF-8编码，常用于苹果设备。在本项目中，M3U/M3U8文件被用来存储IPTV频道信息，如频道名称、视频流URL等。 5. Exo播放器: ExoPlayer是谷歌官方提供的一个开源视频播放器，专为Android优化。它支持多种特性，如自定义字幕、HDR视频播放、无缝直播等。ExoPlayer通常用于处理IPTV应用中的视频流媒体播放需求。 6. 电子节目单（EPG）: 电子节目单是IPTV应用中一项重要功能，它为用户提供频道的节目指南，包括当前播放的节目以及未来节目的安排。电子节目单一般以网格或列表形式展示，方便用户浏览和搜索节目信息。 7. 开源贡献文化: 该项目提到了欢迎贡献者，表明这是一个开源项目。在开源文化中，开发者社区鼓励用户、开发者贡献代码来改进项目，这是一个共享知识、共同进步的过程。参与者通过贡献代码、报告问题或提供文档帮助等方式参与项目。 8. Kotlin编程语言: Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言，它与Java完全兼容并可以无缝集成Java代码。Kotlin以其简洁、安全和富有表现力的特点被越来越多的Android开发者采用。在本项目中，使用Kotlin可以简化代码结构，提高开发效率和应用性能。 总结而言，本项目是一个面向Android平台的实时流媒体IPTV应用开发项目，它整合了实时流式传输、M3U/M3U8文件解析、Exo播放器使用、电子节目单功能等关键技术点，并在开源社区中寻求贡献者的参与。通过本项目，开发者可以深入了解如何在Android平台上实现IPTV服务，并学习到使用Kotlin和Java等编程语言进行Android应用开发的相关知识。