python numpy库： 一个具有6列数据的TXT文件，将第5列数值在-3.5到60之间的数所在行保存，并将保存后的数据按照第5列大小进行排序 ，将第5列数据进行长度为0.1的切片并将切片后的数据保存为x值，并使对应所在行的第6列数据除以切片的长度保存为y值，对x、y进行绘图

好的，我理解你的问题了。这里是一种可能的解决方案：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
data = np.loadtxt('data.txt')

# 筛选数据
mask = (data[:, 4] >= -3.5) & (data[:, 4] <= 60)
data = data[mask]
data = data[data[:, 4].argsort()]

# 切片数据
step = 0.1
x = np.arange(data[0, 4], data[-1, 4], step)
y = []
for i in range(len(x)):
    mask = (data[:, 4] >= x[i]) & (data[:, 4] < x[i]+step)
    y.append(data[mask, 5].sum() / step)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

其中，`data.txt` 是数据文件的文件名，应该与脚本文件在同一个目录下。代码中的解释已经比较详细了，如果你有任何问题，请随时问我。