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module 'sklearn.datasets' has no attribute 'load_wine'

时间: 2023-09-24 10:06:13 浏览: 103

导入FashionMNIST数据集时报错module ‘torchvision.datasets’ has no attribute ‘FashionMNIS’

在阅读动手学深度学习-pytorch的过程中，发现softmax部分代码需要加载FashionMNIS数据集书上代码如下： mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor()) mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=False, downl

这个错误可能是因为您没有正确导入所需的模块或库。 `load_wine` 是 Scikit-learn 中的函数之一，它用于加载Wine数据集。请确保您已正确安装并导入 Scikit-learn 库： ```python from sklearn.datasets import load_wine ``` 如果您已经正确导入了 Scikit-learn 库，但仍然遇到此错误，请尝试升级 Scikit-learn 库的版本： ```python !pip install --upgrade scikit-learn ``` 如果这些方法都不起作用，请检查您的代码，看看是否有其他地方导入了名为 `load_wine` 的函数并覆盖了 Scikit-learn 中的函数。

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注释下列代码from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom collections import Counter

from sklearn.datasets import load_iris # 导入鸢尾花数据集 from sklearn.model_selection import train_test_split # 导入模型训练和测试拆分函数 from collections import Counter # 导入计数器工具，用于统计...

import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error import pandas as pd

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from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # 加载鸢尾花数据...

AttributeError: module 'sklearn.datasets' has no attribute 'samples_generator'

这个错误是由于sklearn的版本更新后，删除了之前版本中的samples_generator模块所导致的。解决方法是直接使用sklearn.datasets下的其他模块...X, color = datasets.make_s_curve(2000, random_state=0) --相关问题--:

(data, target) = sklearn.datasets.load_breast_cancer(return_X_y=True)

你想了解如何使用 sklearn.datasets.load_breast_cancer加载乳腺癌数据集的特征和目标变量，是吗？这个函数是 scikit-learn中的一个实用函数，用于乳腺癌数据集。它返回一个元 (data, target)，其中 data 是一个包...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split啥意思

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from sklearn.datasets import load_boston import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LassoCV import seaborn as sns from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split

- sklearn.datasets：用于加载波士顿房价数据集。 - numpy：用于进行科学计算，如数组操作、数值计算等。 - pandas：用于数据处理和分析，如数据读取、转换、合并等。 - matplotlib.pyplot：用于绘制数据可视化图表...

Python代码实现测试训练良性恶性肿瘤数据，直接从sklearn导入如下 from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer = load_breast_cancer()

from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics import accuracy_score # 加载良性恶性乳腺肿瘤数据...

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