我有两个数据，A数列是每天的股价，B数列是0和1组成的数值。我要把对应B列数值是1的时候，把A的数值取出来，生成一个C，能用np

可以使用`np.where`函数和布尔索引来实现这个要求。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设 A 数组是每天的股价，B 数组是 0 和 1 组成的数值
A = np.array([10, 12, 11, 13, 14, 15])
B = np.array([0, 1, 1, 0, 1, 0])

# 使用 np.where 和布尔索引生成新数组 C
C = A[B == 1]

print(C)

输出结果为：

[12 11 14]

在上面的代码中，`A[B == 1]` 的意思是，先使用布尔索引 B == 1，生成一个布尔数组，表示对应位置上 B 中的值是否为 1。然后将布尔数组作为索引，从 A 数组中取出对应位置上的值，生成新的数组 C。