scrapy爬取北京公交车信息 爬取北京公交车信息（https://beijing.8684.cn）：公交车名称（lineName），运行时间（time），票价信息（price），所属公司（campony），往返线路（upline和downline），并将其保存在bus_messages.csv文件中。

好的，以下是实现该需求的Scrapy爬虫代码：

import scrapy

class BusSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bus'
    allowed_domains = ['beijing.8684.cn']
    start_urls = ['https://beijing.8684.cn/']

    def parse(self, response):
        bus_links = response.xpath('//div[@class="bus-layer"]/div/a')
        for link in bus_links:
            bus_url = link.xpath('./@href').extract_first()
            yield scrapy.Request(url=response.urljoin(bus_url), callback=self.parse_bus)

    def parse_bus(self, response):
        line_name = response.xpath('//h1[@class="bus_i_t1"]/text()')
        time = response.xpath('//div[@class="bus_i_content"]/p[1]/text()')
        price = response.xpath('//div[@class="bus_i_content"]/p[2]/text()')
        company = response.xpath('//div[@class="bus_i_content"]/p[3]/a/text()')
        upline = response.xpath('//div[@class="bus_line_site "][1]/div[@class="bus_line_site_name"]/a/text()')
        downline = response.xpath('//div[@class="bus_line_site "][2]/div[@class="bus_line_site_name"]/a/text()')

        yield {
            'lineName': line_name.extract_first(),
            'time': time.extract_first(),
            'price': price.extract_first(),
            'company': company.extract_first(),
            'upline': upline.extract(),
            'downline': downline.extract(),
        }

这个爬虫会首先访问起始URL，然后通过解析页面来获取所有公交车的链接。然后，对于每个公交车链接，它会进一步打开该链接并解析公交车的详细信息。最后，将所有信息保存到CSV文件中。

为了运行这个爬虫，您需要安装Scrapy并运行以下命令：

scrapy runspider bus_spider.py -o bus_messages.csv

这将运行爬虫，并将结果保存到名为“bus_messages.csv”的文件中。请注意，运行命令时应在包含爬虫代码的目录中打开命令行。