如何用c语言实现直方图均衡化

直方图均衡化是一种图像增强的方法，可以使得图像的灰度变化更加均匀，从而提高图像的对比度和清晰度。下面是用C语言实现直方图均衡化的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define WIDTH 256
#define HEIGHT 256

int main(int argc, char *argv[])
{
    int histogram[WIDTH] = {0}; //输入图像的直方图
    int cumulative_histogram[WIDTH] = {0}; //输入图像的累积直方图
    int output_histogram[WIDTH] = {0}; //输出图像的直方图
    int input_image[HEIGHT][WIDTH] = {0}; //输入图像
    int output_image[HEIGHT][WIDTH] = {0}; //输出图像
    int pixel_count = 0;
    int i, j, k;

    //读取输入图像
    FILE *input_file = fopen("input_image.raw", "rb");
    fread(input_image, sizeof(unsigned char), HEIGHT * WIDTH, input_file);
    fclose(input_file);

    //计算输入图像的直方图
    for (i = 0; i < HEIGHT; i++) {
        for (j = 0; j < WIDTH; j++) {
            histogram[input_image[i][j]]++;
        }
    }

    //计算输入图像的累积直方图
    cumulative_histogram[0] = histogram[0];
    for (i = 1; i < WIDTH; i++) {
        cumulative_histogram[i] = cumulative_histogram[i - 1] + histogram[i];
    }

    //计算输出图像的直方图
    pixel_count = WIDTH * HEIGHT;
    for (i = 0; i < WIDTH; i++) {
        output_histogram[i] = round((float)(cumulative_histogram[i] * (WIDTH - 1)) / pixel_count);
    }

    //计算输出图像
    for (i = 0; i < HEIGHT; i++) {
        for (j = 0; j < WIDTH; j++) {
            output_image[i][j] = output_histogram[input_image[i][j]];
        }
    }

    //保存输出图像
    FILE *output_file = fopen("output_image.raw", "wb");
    fwrite(output_image, sizeof(unsigned char), HEIGHT * WIDTH, output_file);
    fclose(output_file);

    return 0;
}

在这个代码中，我们首先定义了一些常量，包括输入图像的大小和灰度级数。然后，我们读取输入图像，并计算输入图像的直方图和累积直方图。接着，我们根据累积直方图计算输出图像的直方图，并将其应用到输入图像上，生成输出图像。最后，我们将输出图像保存到文件中。

需要注意的是，这个代码中并没有进行图像预处理，如图像的归一化和平滑等。在实际应用中，这些预处理步骤可能是必要的。