请给出C语言实现直方图均衡化来增强图像对比度的算法代码

当然，以下是一个简单的C语言实现直方图均衡化的算法代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_PIXEL_VALUE 255

// 计算图像的直方图
void calculateHistogram(int *histogram, unsigned char *image, int width, int height) {
    for (int i = 0; i < width * height; i++) {
        histogram[image[i]]++;
    }
}

// 计算直方图均衡化后的映射表
void calculateEqualizationMap(int *histogram, int *equalizationMap, int numPixels) {
    int cumulativeSum = 0;
    float scaleFactor = (float) MAX_PIXEL_VALUE / numPixels;

    for (int i = 0; i <= MAX_PIXEL_VALUE; i++) {
        cumulativeSum += histogram[i];
        equalizationMap[i] = (int) (cumulativeSum * scaleFactor);
    }
}

// 应用直方图均衡化到图像
void applyHistogramEqualization(unsigned char *image, int *equalizationMap, int width, int height) {
    for (int i = 0; i < width * height; i++) {
        image[i] = equalizationMap[image[i]];
    }
}

int main() {
    int width = 512;
    int height = 512;
    int numPixels = width * height;

    unsigned char *image = (unsigned char *) malloc(numPixels * sizeof(unsigned char));
    int *histogram = (int *) calloc(MAX_PIXEL_VALUE + 1, sizeof(int));
    int *equalizationMap = (int *) malloc((MAX_PIXEL_VALUE + 1) * sizeof(int));

    // 加载图像数据，这里假设图像已经加载到image数组中

    // 计算直方图
    calculateHistogram(histogram, image, width, height);

    // 计算直方图均衡化映射表
    calculateEqualizationMap(histogram, equalizationMap, numPixels);

    // 应用直方图均衡化
    applyHistogramEqualization(image, equalizationMap, width, height);

    // 保存均衡化后的图像数据，可以进行后续处理或显示

    free(image);
    free(histogram);
    free(equalizationMap);

    return 0;
}

请注意，这只是一个简单的直方图均衡化算法实现示例。实际应用中，可能需要对输入图像进行预处理和后处理，以及对算法进行优化等。