BMP图像直方图均衡算法(C语言大作业)

时间: 2023-08-31 17:19:46 浏览: 85
好的,我可以为您提供一些关于BMP图像直方图均衡算法的基本思路和C语言实现。 直方图均衡化是一种图像增强技术,它可以使图像的对比度增强,提高图像的质量。直方图均衡化的基本思路是将图像的像素值进行重新分配,使得图像的灰度级分布更加均匀。 下面是一种基于C语言实现的BMP图像直方图均衡算法的伪代码: 1. 读取BMP图像的像素矩阵 2. 统计图像像素矩阵的灰度级直方图 3. 计算直方图均衡化映射表 4. 对原始像素矩阵进行直方图均衡化 5. 将均衡化后的像素矩阵写回BMP图像 下面是一份可以实现直方图均衡化的C语言代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #pragma pack(1) //按字节对齐 typedef struct BMPFileHeader { char bfType[2]; int bfSize; short bfReserved1; short bfReserved2; int bfOffBits; } BMPFileHeader; typedef struct BMPInfoHeader { int biSize; int biWidth; int biHeight; short biPlanes; short biBitCount; int biCompression; int biSizeImage; int biXPelsPerMeter; int biYPelsPerMeter; int biClrUsed; int biClrImportant; } BMPInfoHeader; typedef struct RGB { unsigned char blue; unsigned char green; unsigned char red; } RGB; int main() { FILE* fp; BMPFileHeader bmpFileHeader; BMPInfoHeader bmpInfoHeader; RGB* image; RGB* image2; unsigned char* grayImage; unsigned char* grayImage2; int* hist; int* eqHist; int* map; int width, height, size, size2, i, j, k, max; char filename[100]; // 读取图像文件 printf("Enter the filename of the BMP image: "); scanf("%s", filename); fp = fopen(filename, "rb"); if (!fp) { printf("Error: Failed to open the file.\n"); return -1; } // 读取文件头 fread(&bmpFileHeader, sizeof(BMPFileHeader), 1, fp); if (bmpFileHeader.bfType[0] != 'B' || bmpFileHeader.bfType[1] != 'M') { printf("Error: Not a BMP file.\n"); return -1; } // 读取信息头 fread(&bmpInfoHeader, sizeof(BMPInfoHeader), 1, fp); if (bmpInfoHeader.biBitCount != 24) { printf("Error: Not a 24-bit BMP file.\n"); return -1; } // 计算图像大小 width = bmpInfoHeader.biWidth; height = bmpInfoHeader.biHeight; size = width * height; size2 = sizeof(unsigned char) * size; // 读取像素数据 image = (RGB*)malloc(sizeof(RGB) * size); fread(image, sizeof(RGB), size, fp); // 将RGB图像转换为灰度图像 grayImage = (unsigned char*)malloc(size2); for (i = 0; i < size; i++) { grayImage[i] = (unsigned char)(0.299 * image[i].red + 0.587 * image[i].green + 0.114 * image[i].blue); } // 计算灰度级直方图 hist = (int*)malloc(sizeof(int) * 256); memset(hist, 0, sizeof(int) * 256); for (i = 0; i < size; i++) { hist[grayImage[i]]++; } // 计算直方图均衡化映射表 eqHist = (int*)malloc(sizeof(int) * 256); map = (int*)malloc(sizeof(int) * 256); max = size / 256; for (i = 0; i < 256; i++) { eqHist[i] = 0; for (j = 0; j <= i; j++) { eqHist[i] += hist[j]; } map[i] = (int)(eqHist[i] * 255.0 / size + 0.5); if (eqHist[i] > max) { eqHist[i] = max; } } // 对灰度图像进行直方图均衡化 grayImage2 = (unsigned char*)malloc(size2); for (i = 0; i < size; i++) { grayImage2[i] = (unsigned char)map[grayImage[i]]; } // 将灰度图像转换为RGB图像 image2 = (RGB*)malloc(sizeof(RGB) * size); for (i = 0; i < size; i++) { image2[i].red = grayImage2[i]; image2[i].green = grayImage2[i]; image2[i].blue = grayImage2[i]; } // 写回图像文件 fseek(fp, sizeof(BMPFileHeader) + sizeof(BMPInfoHeader), SEEK_SET); fwrite(image2, sizeof(RGB), size, fp); fclose(fp); free(image); free(image2); free(grayImage); free(grayImage2); free(hist); free(eqHist); free(map); printf("Done.\n"); return 0; } ``` 这份代码可以读取一个BMP图像文件,将其转换为灰度图像,进行直方图均衡化,然后将均衡化后的图像写回文件中。注意,这份代码只支持24位的BMP图像文件。

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