如何用c语言实现直方图均衡化

直方图均衡化是一种图像处理方法，可以增强图像的对比度和亮度。在C语言中，可以按照以下步骤实现直方图均衡化：

1.读取图像数据，并将其转换为灰度图像。

2.计算灰度图像的直方图，即统计每个灰度级别的像素数量。

3.计算累计直方图，即将直方图中每个灰度级别的像素数量累加起来。

4.计算直方图均衡化的变换函数，将累计直方图中的像素值映射到[0,255]的范围内。

5.将变换函数应用于原始图像中的每个像素，并将结果存储在输出图像中。

下面是一份基于C语言的简单实现代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define WIDTH 512
#define HEIGHT 512
#define MAX_PIXEL 255

int main()
{
    FILE *fpIn = fopen("input.bmp", "rb");
    FILE *fpOut = fopen("output.bmp", "wb");
    unsigned char header[54], colorTable[1024];
    unsigned char imgIn[HEIGHT][WIDTH], imgOut[HEIGHT][WIDTH];
    int histogram[MAX_PIXEL+1] = {0};
    int cdf[MAX_PIXEL+1] = {0};
    float transfer[MAX_PIXEL+1] = {0};

    fread(header, sizeof(unsigned char), 54, fpIn);
    fread(colorTable, sizeof(unsigned char), 1024, fpIn);
    fread(imgIn, sizeof(unsigned char), WIDTH*HEIGHT, fpIn);

    for(int i = 0; i < HEIGHT; i++){
        for(int j = 0; j < WIDTH; j++){
            int pixel = imgIn[i][j];
            histogram[pixel]++;
        }
    }

    cdf[0] = histogram[0];
    for(int i = 1; i <= MAX_PIXEL; i++){
        cdf[i] = cdf[i-1] + histogram[i];
    }

    float totalPixel = WIDTH * HEIGHT;
    for(int i = 0; i <= MAX_PIXEL; i++){
        transfer[i] = round((cdf[i] / totalPixel) * MAX_PIXEL);
    }

    for(int i = 0; i < HEIGHT; i++){
        for(int j = 0; j < WIDTH; j++){
            imgOut[i][j] = transfer[imgIn[i][j]];
        }
    }

    fwrite(header, sizeof(unsigned char), 54, fpOut);
    fwrite(colorTable, sizeof(unsigned char), 1024, fpOut);
    fwrite(imgOut, sizeof(unsigned char), WIDTH*HEIGHT, fpOut);

    fclose(fpIn);
    fclose(fpOut);

    return 0;
}

这份代码中，我们首先读取输入图像并将其转换为灰度图像。然后，我们计算灰度图像的直方图，并使用它来计算累计直方图和变换函数。最后，我们将变换函数应用于原始图像中的每个像素，并将结果存储在输出图像中。