用python写一个求数据样条曲线的脚本

可以使用Python中的SciPy库来进行数据样条曲线的计算和绘制。下面是一个样例脚本：

import numpy as np
from scipy.interpolate import CubicSpline
import matplotlib.pyplot as plt

# 输入数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([3, 1, 4, 2, 5])

# 生成样条曲线函数
cs = CubicSpline(x, y)

# 计算样条曲线上的点
xs = np.linspace(1, 5, 100)
ys = cs(xs)

# 绘制原始数据点和样条曲线
plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(xs, ys, label='spline')
plt.legend()
plt.show()

这个脚本中，我们首先定义了输入数据 `x` 和 `y`，然后使用 `CubicSpline` 函数生成了一个样条曲线函数 `cs`。接着，我们使用 `np.linspace` 函数生成了一组在 `x` 范围内的均匀分布的数，作为样条曲线上的点，然后通过 `cs` 函数计算出每个点的纵坐标 `ys`。最后，我们使用 `matplotlib` 库绘制了原始数据点和样条曲线。